AI Spine 角色拆件与动画管线

本项目用于把单张 2D 角色参考图转换为可供 Spine 动画使用的语义部件、透明拆件和骨骼资源。

当前正在实现的新管线分为三个核心阶段：

1. 视觉 LLM 输出语义、层级、骨骼/附件分类、遮挡、粗框和粗关节；程序用 Alpha 检查 ROI 并生成候选种子。
2. 使用 SAM 根据语义、粗框和程序候选生成 mask，经语义/几何检查后从原图提取可见像素。
3. 使用图片编辑模型补全被遮挡的部件，再进行几何验收和 Spine 导出。

目前第一阶段已经可以完整运行。SAM 3.1 checkpoint 路径和图片编辑适配器已经接入配置，但 SAM 推理、补全结果合并及新管线的 Spine 导出尚未完成。

仓库仍保留旧版“AI 生成白底拆件图 → OpenCV 拆分 → Genielabs 定位 → Spine 导出”流程，用于对照和回归测试。

文档

• 项目修改约定：每次修改都必须遵守，Python 固定使用 ai-spine Conda 环境。
• 第一阶段：视觉 LLM 角色结构理解：执行流程、代码对应关系、数据格式和输出文件。
• 模型阶段配置与实验说明：模型切换、协议适配、图片编辑探针、缓存和错误处理。

环境准备

Node.js

第一阶段要求 Node.js 20 或更高版本，以及下方 Python 几何依赖；没有额外 npm 运行时依赖。

node --version
conda run -n ai-spine npm test

中转站配置

在项目目录复制环境变量模板：

Copy-Item .\.env.example .\.env

编辑 .env：

VECTOR_ENGINE_BASE_URL=https://router.genarrative.world/v1
VECTOR_ENGINE_API_KEY=你的令牌

# 可选：覆盖配置文件中的默认模型
SPINE_UNDERSTANDING_MODEL=deepseek-flash
SPINE_COMPLETION_MODEL=qwen-image-3.0

# 当前只记录 checkpoint；SAM 推理尚未接入
SAM_MODEL_DIR=F:/Study/sam3.1

模型 ID 会原样发送给中转站，不进行隐式别名转换。不要把 API Key 写进 JSON 配置或提交到版本库。

Python 与外部项目

本项目固定使用 Conda 环境 ai-spine，不使用或创建 .venv。第一阶段的 Alpha 校验需要 Python 3、Pillow、numpy、opencv-python。

执行项目命令前先 conda activate ai-spine。Node 管线会检查 Python 属于该 Conda 环境；--python 也只能指定该环境的解释器。未激活环境或缺少依赖时会报错，不会自动创建环境或安装依赖。

旧版拆件和 Spine 导出还需要：

• Python 3；
• Pillow、numpy、opencv-python；
• 相邻目录中的 spine-animation-ai 项目。

在 AI_spine 目录安装缺失的 Python 依赖（已满足版本要求的包会保留）：

conda activate ai-spine
python -m pip install -r .\requirements.txt

不激活终端也可明确指定安装目标：

conda run -n ai-spine python -m pip install -r .\requirements.txt

检查解释器和依赖：

conda run -n ai-spine python -c "import sys, cv2, PIL, numpy; print(sys.executable); print('Dependencies OK')"

spine-animation-ai 是外部只读依赖，使用时需要遵守其 PolyForm Noncommercial 许可证。

常用命令

以下命令默认在 AI_spine 目录、已激活的 ai-spine Conda 环境中运行。自动化可使用 conda run -n ai-spine node ...。

查询中转站模型

node .\tools\model-check.mjs --list-models

检查本地配置

不请求模型，也不生成付费内容：

node .\pipeline.mjs --mode annotated-parts `
  --config .\configs\deepseek-qwen.json `
  --reference ..\spine-animation-ai\demo\character_reference.png `
  --dry-run

使用 DeepSeek Flash 理解角色结构

当前已验证可用的配置是 deepseek-flash + chat-completions + stream=false：

node .\pipeline.mjs --mode annotated-parts `
  --config .\configs\deepseek-qwen.json `
  --reference ..\spine-animation-ai\demo\character_reference.png `
  --out-dir .\output\sombrero-understand-deepseek `
  --stop-after understand

重点检查输出目录中的：

• report.html：人工复核页面；
• semantic-parts.json：v2 语义计划，包含 rig_role、bind_to、三项 completion；
• geometry-validation.json：原始点诊断、框内前景比例、候选及阻塞原因；
• segmentation-prompts.json：程序生成的 SAM 候选提示；模型原始正负点不会传入；
• validation.json：本地结构校验结果；
• manifest.json：模型、输入、代码版本和产物记录。

输入保留画布尺寸。已有透明背景直接保留 Alpha；不透明白底只移除与边界连通的近白区域。其他背景需先提供抠图 PNG。候选来自粗框内前景的距离变换，不能保证属于目标部件，仍需语义复核。关节点不会吸附到前景。

已有结果可离线检查，无需再次请求模型：

node .\tools\model-check.mjs `
  --reference .\output\sombrero-understand-deepseek-flash\source.png `
  --parts-file .\output\sombrero-understand-deepseek-flash\semantic-parts.json `
  --out-dir .\output\sombrero-grounding-review

旧版 v1 计划会保守迁移到 v2，迁移推断写入 notes，仍需复核；原文件不覆盖。

使用 GPT-6 Astra 做对照实验

node .\pipeline.mjs --mode annotated-parts `
  --config .\configs\astra-qwen.json `
  --reference ..\spine-animation-ai\demo\character_reference.png `
  --out-dir .\output\sombrero-understand-astra `
  --stop-after understand

当前中转站的 Astra 通道要求 Responses 协议和流式响应。若中转站返回 overloaded，应使用新的输出目录稍后重试。

临时覆盖理解模型

node .\pipeline.mjs --mode annotated-parts `
  --config .\configs\deepseek-qwen.json `
  --understanding-model YOUR_EXACT_MODEL_ID `
  --understanding-protocol chat-completions `
  --stream false `
  --reference .\reference.png `
  --out-dir .\output\model-experiment `
  --stop-after understand

每组模型实验应使用独立的输出目录，避免覆盖对照结果。只有输入、配置、代码和产物哈希全部一致时，才可以通过 --resume 复用结果。

测试图片补全接口

此命令只验证图片编辑适配器并保存原始候选，不代表补全部件已经验收通过：

node .\tools\model-check.mjs --stage completion `
  --image .\local-part.png `
  --prompt-file .\task.txt `
  --out-dir .\output\qwen-edit-test `
  --completion-model qwen-image-3.0

运行旧版完整管线

node .\pipeline.mjs `
  --reference ..\spine-animation-ai\demo\character_reference.png `
  --out-dir .\output\legacy-character `
  --genielabs-dir ..\spine-animation-ai `
  --image-model qwen-image-3.0 `
  --attempts 1 `
  --animations idle,walk,wave

旧流程依赖生成式拆件与传统 CV 定位，对低纹理、低分辨率和生成后外观变化较大的角色不稳定。其输出应通过 assembled.png 和 preview-rigged.html 人工检查后再导入 Spine。

运行测试

conda run -n ai-spine npm test

测试使用本地 mock HTTP 服务或注入响应，不调用真实付费模型。