补齐Agent Runtime工具策略快照

Runtime state 新增 toolPolicy，派生工具级 auto、confirm 和 deny 策略。

后台规划 prompt 注入当前工具策略，Agent 可在决策前感知权限边界。

状态面板展示工具策略摘要，补充策略映射和 prompt 注入测试。

docs/technical/【技术方案】AI游戏创作智能体App实施计划-2026-06-24.md

@@ -33,6 +33,7 @@ Agent Runtime 负责：
 - 命令能力：内置命令调用、权限 gate、执行日志；v1 只允许白名单受限命令，不执行任意 shell。
 - 编排能力：任务拆分、任务图依赖、专业组调度、多智能体协作；Runtime V1 会为单 Agent 对话和生成 loop 中的角色 brief 写入独立 runtime state / event，先解决“每个 Agent 正在做什么、跑到哪一步、最近一次 task/run 是什么”的可观测性。
 - 后台任务能力：开发窗口单 Agent 聊天和项目内 Agent 对话弹窗可把当前输入投递为单 Agent 后台任务，Tauri 命令 `start_game_creator_agent_runtime_task` 会立即写入该 Agent 的 `.agent/runtime/agents/<agentId>.json`、`.agent/runtime/events/<agentId>.jsonl`、`.agent/runtime/tasks/<agentId>.jsonl` 和 `.agent/conversations/agents/<agentId>.jsonl`，随后在 App 进程内启动 tokio task 执行最小 Agent loop：每轮让该 Agent 输出 `thinkingSummary / plan / actions / response`，Runtime 按白名单和项目权限策略执行工具动作，写入 `action / observation` 事件，再把 observation 放入下一轮 prompt 让 Agent 修正计划、继续行动或用空 actions + response 收束；后台任务最多执行 3 轮 loop，仍未收束时再按最后计划和全部观察生成最终回复并追加回对话。工具箱包含只读工具 `memory.read`、`conversation.read`、`asset.list`、`project.index`、`file.read`，以及受策略保护的写/运行工具 `memory.write`、`file.write`、`command.run_limited`、`blackboard.write` 和 `agent.message`；`memory.write` 可追加或覆盖本 Agent 私有记忆、项目长期/短期记忆或黑板，`file.write` 只能写项目内相对路径并记录审计，`command.run_limited` 只接受 `game.static_smoke` 并复用本地静态自检安全边界，`blackboard.write` 追加 `memory/blackboard.md`，`agent.message` 给目标 `.agent/conversations/agents/<agentId>.jsonl` 写入 tool 留言，策略要求确认或拒绝时不执行写入或运行，只把策略结果作为 observation 回给 Agent。`read_game_creator_agent_runtime` 会按 `runId` 去重返回最近任务，`read_game_creator_agent_runtimes` 批量读取所有规范 taskId 的 runtime；开发窗口、项目内 Agent 对话弹窗和主窗口 Agent 状态列表展示最近任务、当前任务、当前动作、下一步和运行阶段。不同 Agent 使用各自 runtime 锁，可以并行运行；同一 Agent 已有运行任务时，新任务会先写成 `pending / queued`，由当前后台 drain 在完成后串行继续执行。该能力仍属于 Runtime V1 的进程内任务，不是独立 OS 进程或跨重启离线常驻 worker。
+- 2026-07-10 补充：Agent Runtime state 新增 `toolPolicy`，按当前项目 `.agent/policy.json` 派生工具级 `allowedTools / autoTools / confirmTools / deniedTools` 快照；后台 planning prompt 会带入该快照，让 Agent 在规划时知道哪些工具会自动执行、需要确认或被拒绝。`blackboard.write` 继承 `memory.write` 策略，`agent.message` 继承 `conversation.write` 策略；实际执行仍以 Runtime 的白名单和项目权限 gate 为准。
 - 2026-07-10 补充：Agent Runtime state 新增 `recentToolCalls`，每次后台工具执行后记录最近 20 条结构化工具动作，包含 tool、status、reason、summary、detail 和 updatedAt；开发窗口、项目内 Agent 对话弹窗和主窗口 Agent 状态列表可直接展示“最近动作”，不再只能从 observation 字符串里猜测 action / observation 对应关系。字段只保存过滤后的摘要和观察细节，不保存原始 API Key 或任意未过滤输入。
 - 2026-07-10 补充：后台任务工具箱已加入 `preview.start`。Agent 可在 loop 中自行请求启动当前项目的本地 HTTP 预览；Runtime 会复用 `preview.start` 策略、项目写锁、共享 `PreviewRegistry`、manifest 预览状态、`.agent/logs/preview.log` 和 run trace 追加逻辑，并把 `agent.runtime.preview.start` 写入 `.agent/agent.db`。该 observation 只向 LLM 返回 localhost URL 与端口，不返回用户项目绝对路径。
 - 2026-07-10 补充：后台任务工具箱已加入 `canvas.asset_generate`。Agent 可在 loop 中自行给出素材 prompt，通过 AppData / Tauri 配置里的 `editorApi` 调用 External Editor API 生成首版美术素材、下载到 `assets/canvas-generated/` 并登记 manifest；Runtime 复用 `canvas.asset_generate` 策略和项目写锁，并写入 `agent.runtime.canvas.asset_generate` 审计记录。API Key 不进入 observation、manifest、agent.db 或日志；策略要求确认或拒绝时不会调用外部 API。
@@ -257,7 +258,7 @@ game-project/
 - Tauri Rust 入口保持薄壳：`src-tauri/src/main.rs` 只保留共享类型 / 常量、模块声明、CLI preflight、`tauri::Builder`、运行时配置初始化和 `invoke_handler` 清单；命令行入口放在 `cli.rs`，Tauri command 包装放在 `commands.rs`，运行时配置与 LLM 配置检查放在 `config.rs`，Agent loop 与生成编排放在 `agent.rs`，上传 / 画板 / 平台美术生成接入放在 `assets.rs`，本地项目文件、记忆、对话、权限、checkpoint、manifest 和通用路径工具放在 `project.rs`，本地 HTTP 预览与 preview 命令放在 `preview.rs`，旧窗口兼容命令放在 `windows.rs`，Rust 单测放在 `tests.rs`。后续继续拆分时保持 Tauri command 名、JSON 字段、`.agent/*` 路径和错误语义不变。
 - 本地项目初始化会创建 `game/`、`assets/`、`memory/`、`memory/agents/`、`exports/`、`.agent/logs/`，写入 `.agent/manifest.json`，生成 append-only JSONL 本地项目索引 `.agent/agent.db`，并生成默认 `game/index.html`。
 - v1 conversation 记录使用 append-only JSONL，每行带 `schemaVersion`、`role`、`content`、`agentId` 和 `updatedAt`，作为聊天历史和单 agent 对话历史的事实源；目录在首次写入时创建。
-- 开发窗口和项目内 Agent 对话弹窗的“后台运行”只启动或排队单 Agent 后台任务，不阻塞等待回复；用户可刷新同一 Agent 对话或 runtime 状态查看进度和结果。后台任务会向 `.agent/runtime/tasks/<agentId>.jsonl` 追加任务视角记录，任务状态使用 `pending / running / completed / failed`，读取时按 `runId` 去重返回最近任务；runtime state 自身仍可在完成后显示 `idle / completed`，二者语义分开。同一 Agent 的 pending 任务由持有 `.agent/runtime/locks/<agentId>.lock` 的后台 drain 串行执行，避免同一 Agent 并发抢上下文；不同 Agent 仍可并行。后台任务的核心 loop 最多 3 轮：每轮把已有 observation 带回 LLM 让 Agent 重新规划，只有 actions 为空且 response 非空时提前收束，否则继续执行白名单工具，跑满后再进入最终回复整理。后台任务完成后会把 assistant 回复追加到对应 `.agent/conversations/agents/<agentId>.jsonl`，并向 `.agent/agent.db` 写入 `agent.runtime.background_task.queued` / `agent.runtime.background_task` / `agent.runtime.tool_observation` / `agent.runtime.memory.write` / `agent.runtime.file.write` / `agent.runtime.command.run_limited` / `agent.runtime.blackboard.write` / `agent.runtime.agent.message` / `agent.runtime.background_task.completed` / `agent.runtime.background_task.failed` 审计记录。当前工具箱开放只读工具 `memory.read`、`conversation.read`、`asset.list`、`project.index`、`file.read`，以及受策略保护的写/运行工具 `memory.write`、`file.write`、`command.run_limited`、`blackboard.write` 和 `agent.message`；若项目策略要求确认或拒绝，对应工具不会执行，Runtime 会把策略结果作为 observation 回给 Agent。`recentToolCalls` 保存最近 20 条结构化工具动作，供状态面板展示最近动作；`.agent/agent.db` 追加写入按整行 JSONL 写入，减少多个 Agent 同时完成时的行交错风险。
+- 开发窗口和项目内 Agent 对话弹窗的“后台运行”只启动或排队单 Agent 后台任务，不阻塞等待回复；用户可刷新同一 Agent 对话或 runtime 状态查看进度和结果。后台任务会向 `.agent/runtime/tasks/<agentId>.jsonl` 追加任务视角记录，任务状态使用 `pending / running / completed / failed`，读取时按 `runId` 去重返回最近任务；runtime state 自身仍可在完成后显示 `idle / completed`，二者语义分开。同一 Agent 的 pending 任务由持有 `.agent/runtime/locks/<agentId>.lock` 的后台 drain 串行执行，避免同一 Agent 并发抢上下文；不同 Agent 仍可并行。后台任务的核心 loop 最多 3 轮：每轮把已有 observation 带回 LLM 让 Agent 重新规划，只有 actions 为空且 response 非空时提前收束，否则继续执行白名单工具，跑满后再进入最终回复整理。后台任务完成后会把 assistant 回复追加到对应 `.agent/conversations/agents/<agentId>.jsonl`，并向 `.agent/agent.db` 写入 `agent.runtime.background_task.queued` / `agent.runtime.background_task` / `agent.runtime.tool_observation` / `agent.runtime.memory.write` / `agent.runtime.file.write` / `agent.runtime.command.run_limited` / `agent.runtime.blackboard.write` / `agent.runtime.agent.message` / `agent.runtime.background_task.completed` / `agent.runtime.background_task.failed` 审计记录。当前工具箱开放只读工具 `memory.read`、`conversation.read`、`asset.list`、`project.index`、`file.read`，以及受策略保护的写/运行工具 `memory.write`、`file.write`、`command.run_limited`、`blackboard.write` 和 `agent.message`；若项目策略要求确认或拒绝，对应工具不会执行，Runtime 会把策略结果作为 observation 回给 Agent。`toolPolicy` 保存当前工具级权限快照，供 planning prompt 和状态面板展示；`recentToolCalls` 保存最近 20 条结构化工具动作，供状态面板展示最近动作；`.agent/agent.db` 追加写入按整行 JSONL 写入，减少多个 Agent 同时完成时的行交错风险。
 - 2026-07-10 补充：当前工具箱还开放 `preview.start`，审计记录类型为 `agent.runtime.preview.start`；该工具不会打开任意 URL，只启动当前授权项目的 `127.0.0.1` 本地预览，并和 Tauri 用户命令共用同一个 `PreviewRegistry`。
 - 2026-07-10 补充：当前工具箱还开放 `canvas.asset_generate`，审计记录类型为 `agent.runtime.canvas.asset_generate`；该工具只通过配置好的 External Editor API 生成并回流素材，不暴露任意上传 / 任意网络请求能力。
 - 2026-07-10 补充：当前工具箱还开放 `task.list`；该工具只读取 manifest 任务图、状态、依赖、产物和 `readyTaskIds`，并受 `task.list` 项目权限策略保护。