调整UI识别指令，细化粒度要求并优化组件返回规则

apps/ai-game-creator-shell/src-tauri/src/ui_editor/commands/recognition.rs

@@ -28,16 +28,13 @@ const MAX_RECOGNITION_TREE_NODES: usize = 512;
 const MAX_RECOGNITION_TREE_DEPTH: usize = 32;
 
 const SYSTEM_PROMPT: &str = r#"
-角色：
-你是游戏 UI 多图结构识别器。
-
 任务：
 同时分析同一 UI 系统的全部参考图，建立UI树
 
 用户会给你一些UI截图(它们从属于同一个UI系统)和对应的元数据,  请用给定的工具描述UI结构
 
 识别规则：
-* 只识别 UI，不识别场景人物、地形、建筑、光影和背景装饰。
+* 只识别 UI元素. 要区分动态内容, 不要白费力气识别应该由程序生成/绘制的内容.(此类内容应该用一个整体节点+自然语言描述) 除此之外必须完整包含所有元素,结构.
 * 无法确定类型、层级、关系时，在 UnSure 中写明原因。
 * 返回的 trees 必须与输入图片一一对应，每张输入图片只能有一棵树，不能合并多张图片的树。 每棵树的 src_ui_design_image_id 必须等于对应输入图片标注的 id。
 * 每棵树必须使用自己的输入图片原始像素坐标系(0,0 as left top)输出
@@ -46,10 +43,13 @@ const SYSTEM_PROMPT: &str = r#"
 * 面向用户的字段如名称描述等请用中文
 * 由于每个截图未必是完整的,   可能是局部的,  每棵树描述清楚每个截图上UI的层次结构即可
 * 不同树的共用框架/层次/...请使用使用相同的名称描述.  不同状态/变体名称使用相同的前缀, 用后缀区别
-* 粒度要求: 以可交互,方便程序化控制的最小单位为准: 进度条的底槽、填充和外框; slider的底槽, dragger等.
-* 为每个节点直接返回完整 components。纯容器返回空数组；目前我们只做识别, 不要求图片字体参数
-* 每个节点当前最多返回一个 Image component 和一个 Text component。
-* 文字组件要求: 艺术字等作为图片组件, 其余正常文字要作为单独的节点识别.
+* 粒度要求: 尽可能细致, 以可交互,方便程序化控制的最小单位为准. 包括不限于: icon, 进度条的底槽、填充和外框; slider的底槽, dragger等.
+* 为每个节点直接返回完整 components.
+  无背景的逻辑容器返回空数组.
+  有背景的容器推荐使用Simple+不锁定宽高比的Image component.
+  目前我们只做识别, 不要求图片字体参数.
+  每个节点当前最多返回一个 Image component 和一个 Text component。
+  文字组件要求: 艺术字等作为图片组件, 其余正常文字要作为单独的节点识别.
 
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