Default to BiRefNet + CPU; add --seg-backend to pick the segmenter

- Segmentation backend now defaults to birefnet (ZhengPeng7/BiRefNet); anime-seg is
  selected at runtime with --seg-backend anime-seg, which also swaps in the matching
  weights (unknown backends raise). Config files stay for detailed tuning, not
  backend selection.
- Default device is now cpu everywhere (dataclass defaults, default.yaml,
  birefnet.yaml); pass --device cuda for GPU. Avoids a hard CUDA-required failure on
  machines without a CUDA-enabled PyTorch build.
- Docs: README + workflow status note updated (backend via --seg-backend, CPU
  default, examples no longer force --device cuda).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

docs/green_screen_matting_workflow.md

@@ -8,8 +8,8 @@
 
 本文档是**第一阶段的绿幕方案原始规格**，仍准确描述 “Chroma + ViTMatte” 这条管线。实现此后已泛化，**当前架构以 [README](../README.md) 为准**，主要变化：
 
-- **两条管线**（`segmentation.enabled` 切换）：无分割模型的 Chroma + ViTMatte；或单个语义分割模型（默认 anime-seg，可切 birefnet）定 trimap 拓扑，ViTMatte 细化。
-- **背景色泛化**：`screen_color` 先验（如 `#CFEFFF`），chroma / despill 不再写死绿色；`null` 时才走本文档的绿幕自动探测。
+- **两条管线**（`segmentation.enabled` 切换）：无分割模型的 Chroma + ViTMatte；或单个语义分割模型（默认 birefnet，可切 anime-seg，用 `--seg-backend`）定 trimap 拓扑，ViTMatte 细化。
+- **背景色泛化**：`screen_color` 先验（如 `#CFEFFF`）；`null` 时自动从图像边框探测平背景色（探测不到干净平背景会报错），不再写死绿幕。
 - **已移除**：染绿修复（recolor）、发丝补救（dropout-fill）、BiRefNet+anime-seg 结合方案——它们只是给“生图即染色/断裂”的坏素材擦屁股；源头改用干净背景生图后不再需要。
 
 下文其余章节描述绿幕基线流程，仍然有效。