Files
Genarrative/docs/project-memory
kdletters 4e553bb15d
Project CI / Repository checks (push) Successful in 3m21s
Project CI / Frontend tests (push) Successful in 4m15s
Project CI / Backend tests (push) Successful in 6m13s
Project CI / Native shell tests (push) Successful in 18m37s
收窄项目写锁同进程复用判据为同线程重入
- 修复 write_lock.rs:advisory 复用判据从「本进程持锁」收窄为「同一线程重入或自主流水线」,新增按锁路径登记真实持锁线程的 PROJECT_WRITE_LOCK_THREAD_OWNERS,登记在 create_new 成功处、在 guard Drop 里按路径注销(guard 会被移到别的线程再 Drop)
- 恢复本进程其它线程写通道的串行化:一致快照读、project.diff / action_history、command.output_read、steer 序号分配、项目 revision 侧车、pending sidecar 复核与恢复安装重新等待并保持终态占用
- 调整 tests/project_tools.rs 的 agent_runtime_file_write_lock_failure_redacts_project_path:改为在另一条线程持锁,保持「别的写者持锁时 file.write 失败关闭且脱敏」的断言语义
- 调整 ui_editor/persistence.rs 的 recovery_install_respects_the_project_write_lock:同样改为在另一条线程持锁,保持占用失败断言
- 同步技术方案「2026-09-14 项目客户端占用锁收敛」段落,以及里程碑和实施计划的目标、验收标准、修改顺序、验证命令与未决事项
- 在 decision-log 记录复用判据收窄为同线程重入,并在 pitfalls 记录「同进程复用判据不能只看 pid」的现场、原因、处理与易错点
- 回答 AGC 生命周期文档「同 PID advisory guard 是否放过并行写」的未决项:确认会放过并行写,已收窄

Co-authored-by: DotCraft <273930855+dotcraft-ai@users.noreply.github.com>
2026-09-14 15:41:17 +08:00
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项目记忆目录

本目录只保存可以通过 Git 共享、并且对当前开发仍有效的项目知识。.codex/ 只放 Codex 工具资源,不作为项目知识库。

当前结构

docs/project-memory/
├─ README.md
├─ shared-memory/
│  ├─ project-overview.md
│  ├─ team-conventions.md
│  ├─ development-workflow.md
│  ├─ document-map.md
│  ├─ decision-log.md
│  ├─ pitfalls.md
│  ├─ handoff-template.md
│  └─ 【模板】规范驱动开发主规范与里程碑模板-2026-09-12.md
├─ plans/   # 仅限正在执行的短期计划
└─ todos/   # 仅限仍开放且有退出条件的事项

使用原则

  • 开发前先读 AGENTS.md;复杂任务再读 Agent 执行准则、共享记忆和任务对应的当前专题文档。
  • 稳定架构、接口、流程和排障边界写入 shared-memory/;同一事实只保留一个当前口径,细节放在权威专题文档。
  • plans/ 只保存正在执行、具有明确剩余项和验收门禁的计划;完成或作废后立即删除,稳定结论融合进当前专题或共享记忆。
  • todos/ 只保存真实开放、有人接手即可执行的事项;每项应写明状态、下一决策点和关闭条件。已退役对象不保留未来 TODO。
  • 分支、提交、测试轮次和阶段流水账不进入长期记忆;需要追溯时使用 Git 历史。
  • 若本目录与代码或最新 docs/ 冲突,以代码和最新专题为准,并在同次变更中修正记忆。
  • 禁止写入个人配置、API Key、Token、Cookie、会话记录、认证文件、本地私密路径、构建产物、日志、缓存和数据库 dump。

RAG 索引

本目录是本地 RAG 的高权重索引源,但检索结果只作为候选上下文。索引脚本位于 scripts/rag/;运行时依赖和 .rag/ 数据默认不安装、不提交,启用前需先征得用户确认。