完善游戏创作 Agent Runtime 执行闭环
收紧后台规划与回复上下文,项目事实只经权限工具进入 observation 统一前台聊天与后台任务的 Agent 锁并保留多 Agent 并行 补齐独立开发聊天和主工作区的重启恢复确认及跨项目隔离 修正工具预算耗尽、超额动作提示和完成后队列 drain 语义 补充 Runtime、恢复、并发、流式与项目切换回归测试和技术决策文档
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- 决策补充:画布 Agent 侧边栏的“规范图 / 视觉规范图 / 风格规范图 / 素材规范展板”是 Agent 规划 prompt 和 function-calling 工具选择约束,不是侧边栏 UI 说明文案。此类请求默认走 `generate_image`,prompt 必须要求规范展板包含统一视角、线条粗细、色卡、材质、阴影、圆角、状态层级、尺寸标注等视觉规范元素;角色规范图若是规范展板也走 `generate_image`,只有实际角色立绘才走 `generate_character`,多个图标素材 / 图集才走 `generate_icon_spritesheet`。
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- 影响范围:`server-rs/crates/platform-agent`、`server-rs/crates/api-server/src/config.rs`、`src/services/llmClient.ts`、`.env.example`、`deploy/env/api-server.env.example`、`scripts/test-ve-llm.mjs`。
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- 验证方式:`npm run test -- src/services/llmClient.test.ts`、`cargo test -p api-server --manifest-path server-rs/Cargo.toml from_env_reads_non_public_models_and_urls app_state_builds_creative_agent_gpt5_client_from_vector_engine_settings llm_chat_completions editor_agent_llm_request_uses_vector_engine_chat_model`、`cargo test -p platform-agent --manifest-path server-rs/Cargo.toml`、`npm run check:encoding`、`git diff --check`。
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## 2026-07-10 AI 游戏创作 Agent Runtime 执行边界
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- 决策:后台 Agent 首轮不得预加载任何需要工具权限控制的项目内容。planning 与 final reply 只拿身份、session/run 元数据、任务、工具策略和已获准 observation;记忆、黑板、对话、资产和文件内容必须通过对应工具进入。最新黑板、记忆和对话采用尾部保留截断。
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- 决策:同一 Agent 的前台聊天与后台队列共享 per-Agent OS 执行锁,前台 LLM 等待期间不持有项目写锁;同 Agent 后台投递保持 pending,前台结束后把当前锁直接移交给 drain,drain 异常不得反写已经完成的聊天结果,不同 Agent 继续并行。
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- 决策:重启恢复继续遵守 `agent.resume` 默认确认策略。自动 command 只允许 auto;默认 confirm 由主工作区或独立开发 Agent 聊天窗口的 UI 明确确认后调用独立 command,确认绑定发起项目,切换项目取消旧确认且旧项目异步结果不得污染新项目状态;独立 command 只忽略 confirm、不允许绕过 deny,临时失败必须允许重试。
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- 决策:后台 Agent loop 只有空 actions 才算收束;三轮预算耗尽仍有动作时写 `failed / budget-exhausted` 和 `loop-budget-exhausted`,不再生成总结后记成 completed。解析阶段保留 action 总数,超过单轮预算时写 `runtime.tool_budget` 并只执行前三个;Runtime 默认工具列表必须直接从可执行白名单派生。
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- 验证:Rust 覆盖首轮上下文不泄露、工具后 observation 可见、确认前后内容边界、前后台同 Agent 串行、前台结束后队列 drain、恢复确认 gate、预算耗尽失败和默认工具白名单一致性;前端分别覆盖主工作区和独立开发 Agent 聊天窗口的默认恢复确认条与显式恢复 command。
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@@ -67,6 +67,10 @@ Agent Runtime 负责:
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- 2026-07-10 补充:后台任务工具箱已加入 `agent.run_status`。Agent 可在 loop 中读取自己、目标 Agent 或一组 Agent 的 Runtime 状态摘要,判断同伴是否正在运行、最近任务和最近工具动作;Runtime 复用 `agent.run_status` 项目权限策略,策略要求确认或拒绝时不读取状态,observation 不返回 `.agent/runtime/*` 文件绝对路径。
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- 2026-07-10 补充:后台任务工具箱已加入 `agent.delegate`。Agent 可在 loop 中把明确任务投递到另一个 Agent 的独立后台队列,复用目标 Agent 原有锁和 pending drain 语义;同一目标 Agent 串行,不同目标 Agent 可并行。该工具受 `agent.delegate` 策略保护,策略要求确认或拒绝时不会写目标对话、不会启动目标后台任务,也不会写 `agent.runtime.agent.delegate` 审计记录。
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- 2026-07-10 补充:Runtime 增加 `resume_game_creator_agent_runtime_tasks` 恢复入口。客户端读取项目 Runtime 时会对每个项目路径最多自动尝试一次恢复;恢复命令必须通过 `agent.resume` 自动权限,默认需要确认或被拒绝时不会静默启动。恢复扫描 `.agent/runtime/tasks/<agentId>.jsonl` 中上一进程遗留的 `running` 或仍为 `pending` 的任务,同一 Agent 同时存在二者时先重接遗留 `running`,再由既有 drain 串行继续 `pending`;恢复动作写 `agent.runtime.background_task.recovered` 审计记录。该能力只是把本地 JSONL 队列重接到当前 App 进程,不是独立常驻 worker,也不承诺恢复已经发出的上游 LLM 请求。
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- 2026-07-10 补充:后台 planning 与预算内 final reply 使用专用最小上下文,只预置 Agent 身份、sessionId、runId、执行模式和工具策略;Agent 私有记忆、项目记忆、黑板、对话、资产、项目索引与文件正文只能经对应工具通过权限 gate 后作为 observation 进入下一轮。普通前台聊天仍可使用角色上下文。长黑板、记忆和对话按尾部截断,确保最新结论与最新定向消息优先保留。
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- 2026-07-10 补充:同一 Agent 的前台直接聊天、流式聊天和后台任务统一使用 `.agent/runtime/locks/<agentId>.lock` OS 文件锁。前台聊天不再在整个 LLM 请求期间占用项目级写锁;同 Agent 后台任务在前台运行时只入队,前台成功或失败后把当前 Agent 锁直接移交给 drain,不重新抢锁,也不允许 drain 启动异常把已经完成的聊天结果改判为失败。不同 Agent 继续并行,真实项目写工具只在副作用执行期间短暂申请项目写锁。
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- 2026-07-10 补充:默认 `agent.resume=confirm` 时,客户端自动恢复命令只做 auto gate 并返回待确认错误;主工作区和独立开发 Agent 聊天窗口在首次读取项目 Runtime 时都必须显示 `agent.resume` 确认条,确认对象绑定发起时的项目路径,切换项目会取消旧确认,异步返回后也不得把旧项目 Runtime 合并到新项目 UI。开发者确认后调用独立 `confirm_resume_game_creator_agent_runtime_tasks`,该命令仍执行 deny-only 权限检查后才接回 durable queue。临时调用失败不锁死项目路径,允许后续刷新重试;明确 deny 或取消都不恢复任务。
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- 2026-07-10 补充:后台 Agent 只有返回空 `actions` 才视为本轮 loop 已收束。三轮后仍请求工具时终态为 `status=failed / phase=budget-exhausted`,error 使用 `loop-budget-exhausted` 机器可读前缀,不再调用 final reply 后写 completed 审计;解析阶段保留过滤后的 action 总数,每轮超过 3 个 action 时写入 `runtime.tool_budget` observation 并只执行前三个,要求下一轮重新排序。Runtime 默认 `allowedTools` 直接由实际可执行工具白名单派生,避免 UI 观测与执行边界漂移。
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- 任务图能力:每轮 Orchestrator agenda、ready / active task 选择、Evaluator 结构化返工路由、返工轮 carry-over。
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- 记忆能力:短期记忆 `memory/session.md`、长期记忆 `memory/project.md`、项目级黑板 `memory/blackboard.md` 和角色私有记忆 `memory/agents/<group>/<role>.md`;黑板用于共享重要跨 agent 记忆,角色私有记忆只给对应角色 brief 读取和追加。最近 project / agent conversation 会作为短期 prompt 上下文读取,不替代正式 memory 文件。
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- 对话能力:结构化对话记录统一落在 `.agent/conversations/` 的 append-only JSONL;普通聊天写 `.agent/conversations/project.jsonl`,进入单个 agent 后只写对应 `.agent/conversations/agents/<agentId>.jsonl`,不把原始对话混进项目黑板或角色私有记忆。
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