diff --git a/apps/ai-game-creator-shell/src/App.tsx b/apps/ai-game-creator-shell/src/App.tsx
index 4eff7552c..f771466d9 100644
--- a/apps/ai-game-creator-shell/src/App.tsx
+++ b/apps/ai-game-creator-shell/src/App.tsx
@@ -3095,6 +3095,58 @@ function formatLlmAgentStatusLine(agent: GameCreatorAgentLlmConfigStatus) {
   return parts.join('，');
 }
 
+function llmStatusForAgentCard(
+  status: GameCreatorLlmConfigStatus | null,
+  agent: AgentStatusCard,
+) {
+  return (
+    status?.agents?.find(
+      (candidate) =>
+        candidate.agentId === agent.taskId || candidate.agentId === agent.id,
+    ) ?? null
+  );
+}
+
+function formatAgentCardLlmStatus(
+  status: GameCreatorLlmConfigStatus | null,
+  agent: AgentStatusCard,
+) {
+  const agentStatus = llmStatusForAgentCard(status, agent);
+  if (!agentStatus) {
+    return null;
+  }
+  return [
+    `LLM：${agentStatus.configured ? '已配置' : '未就绪'}`,
+    agentStatus.model ?? '未命名模型',
+    agentStatus.apiKind,
+    `流式${agentStatus.stream ? '开' : '关'}`,
+    `Key${agentStatus.apiKeyPresent ? '已读' : '未读'}`,
+  ].join(' · ');
+}
+
+function formatAgentDialogLlmStatus(
+  status: GameCreatorLlmConfigStatus | null,
+  agent: AgentStatusCard,
+) {
+  const agentStatus = llmStatusForAgentCard(status, agent);
+  if (!agentStatus) {
+    return null;
+  }
+  const parts = [
+    `LLM：${agentStatus.configured ? '已配置' : '未就绪'}`,
+    `${agentStatus.model ?? '未命名模型'} @ ${
+      agentStatus.baseUrl ?? '未设置 base_url'
+    }`,
+    agentStatus.apiKind,
+    `流式 ${agentStatus.stream ? '开启' : '关闭'}`,
+    `API Key ${agentStatus.apiKeyPresent ? '已读取' : '未读取'}`,
+  ];
+  if (!agentStatus.configured && agentStatus.error) {
+    parts.push(`错误：${agentStatus.error}`);
+  }
+  return parts.join('，');
+}
+
 function formatTraceTaskId(taskId: string, tasks: GameCreationAppTaskState[]) {
   const task = tasks.find((candidate) => candidate.id === taskId);
   if (!task) {
@@ -3546,6 +3598,8 @@ export function App() {
     useState(false);
   const [agentRunStatus, setAgentRunStatus] = useState('未运行');
   const [runtimeConfigOpen, setRuntimeConfigOpen] = useState(false);
+  const [llmConfigStatus, setLlmConfigStatus] =
+    useState<GameCreatorLlmConfigStatus | null>(null);
   const [workspaceStatus, setWorkspaceStatus] = useState('请选择工作区');
   const [selectedAgent, setSelectedAgent] = useState<AgentStatusCard | null>(
     null,
@@ -5547,6 +5601,7 @@ export function App() {
   async function executeLlmConfigStatus() {
     const invoke = resolveTauriInvoke();
     if (!invoke) {
+      setLlmConfigStatus(null);
       setMessages((current) => [
         ...current,
         { role: 'assistant', text: '需要在 Tauri App 内运行。' },
@@ -5558,6 +5613,7 @@ export function App() {
       const status = await invoke<GameCreatorLlmConfigStatus>(
         'check_game_creator_llm_config',
       );
+      setLlmConfigStatus(status);
       setCommandLog((current) => [...current, 'llm.config_check']);
       const agentLines = (status.agents ?? []).map(formatLlmAgentStatusLine);
       const summary = status.configured
@@ -5579,6 +5635,7 @@ export function App() {
         },
       ]);
     } catch (error) {
+      setLlmConfigStatus(null);
       setMessages((current) => [
         ...current,
         {
@@ -9333,6 +9390,9 @@ export function App() {
     0,
     agentConversationMessages.length - visibleAgentConversationMessages.length,
   );
+  const selectedAgentLlmStatus = selectedAgent
+    ? formatAgentDialogLlmStatus(llmConfigStatus, selectedAgent)
+    : null;
 
   function showEarlierConversationMessages() {
     setConversationVisibleCount((current) =>
@@ -10017,32 +10077,39 @@ export function App() {
             </div>
           </header>
           <div className="agent-status-list">
-            {agentStatusCards.map((agent) => (
-              <button
-                key={agent.id}
-                type="button"
-                disabled={!localProject}
-                onClick={() => openAgentConversation(agent)}
-              >
-                <strong>{agent.title}</strong>
-                <span>{`${taskGroupLabels[agent.group]} / ${agent.role} · ${taskStatusLabels[agent.status]}`}</span>
-                {agent.pass !== null || agent.phase ? (
-                  <small>{`pass ${agent.pass ?? '-'} · ${agent.phase ?? '-'}`}</small>
-                ) : null}
-                {agent.lifecycleStatus ? (
-                  <small>{`run: ${agent.lifecycleStatus}`}</small>
-                ) : null}
-                {agent.taskGraphState ? (
-                  <small>{`编排：${
-                    agentTaskGraphStateLabels[agent.taskGraphState]
-                  }`}</small>
-                ) : null}
-                {!agent.hasRecentEvidence ? (
-                  <small>暂无最近运行证据</small>
-                ) : null}
-                <small>{agent.summary}</small>
-              </button>
-            ))}
+            {agentStatusCards.map((agent) => {
+              const agentLlmStatus = formatAgentCardLlmStatus(
+                llmConfigStatus,
+                agent,
+              );
+              return (
+                <button
+                  key={agent.id}
+                  type="button"
+                  disabled={!localProject}
+                  onClick={() => openAgentConversation(agent)}
+                >
+                  <strong>{agent.title}</strong>
+                  <span>{`${taskGroupLabels[agent.group]} / ${agent.role} · ${taskStatusLabels[agent.status]}`}</span>
+                  {agentLlmStatus ? <small>{agentLlmStatus}</small> : null}
+                  {agent.pass !== null || agent.phase ? (
+                    <small>{`pass ${agent.pass ?? '-'} · ${agent.phase ?? '-'}`}</small>
+                  ) : null}
+                  {agent.lifecycleStatus ? (
+                    <small>{`run: ${agent.lifecycleStatus}`}</small>
+                  ) : null}
+                  {agent.taskGraphState ? (
+                    <small>{`编排：${
+                      agentTaskGraphStateLabels[agent.taskGraphState]
+                    }`}</small>
+                  ) : null}
+                  {!agent.hasRecentEvidence ? (
+                    <small>暂无最近运行证据</small>
+                  ) : null}
+                  <small>{agent.summary}</small>
+                </button>
+              );
+            })}
           </div>
         </section>
       </section>
@@ -10098,9 +10165,18 @@ export function App() {
                     }`}
                   </p>
                 ) : null}
+                {selectedAgentLlmStatus ? (
+                  <p className="status-line">{selectedAgentLlmStatus}</p>
+                ) : null}
                 <p className="status-line">{selectedAgent.summary}</p>
               </div>
               <div className="panel-actions">
+                <button
+                  type="button"
+                  onClick={() => void executeLlmConfigStatus()}
+                >
+                  LLM状态
+                </button>
                 <button
                   type="button"
                   onClick={() => void openAgentConversation(selectedAgent)}
diff --git a/apps/ai-game-creator-shell/tests/appSurface.test.ts b/apps/ai-game-creator-shell/tests/appSurface.test.ts
index 43025e9ea..cc7fc94dd 100644
--- a/apps/ai-game-creator-shell/tests/appSurface.test.ts
+++ b/apps/ai-game-creator-shell/tests/appSurface.test.ts
@@ -1812,6 +1812,53 @@ describe('AI 游戏创作 App 界面边界', () => {
         if (command === 'get_limited_local_commands') {
           return [{ id: 'game.static_smoke', title: '静态入口自检' }];
         }
+        if (command === 'check_game_creator_llm_config') {
+          return {
+            configured: true,
+            apiKeyPresent: true,
+            baseUrl: 'https://llm.example.test/v1',
+            model: 'gpt-main',
+            apiKind: 'openai_responses',
+            stream: false,
+            error: null,
+            agents: [
+              {
+                agentId: 'planner',
+                label: 'Planner',
+                configured: true,
+                apiKeyPresent: true,
+                baseUrl: 'https://planner.example.test/v1',
+                model: 'planner-model',
+                apiKind: 'anthropic',
+                stream: true,
+                error: null,
+              },
+              {
+                agentId: 'art-asset-plan',
+                label: '美术组 / Asset',
+                configured: true,
+                apiKeyPresent: true,
+                baseUrl: 'https://art.example.test/v1',
+                model: 'art-model',
+                apiKind: 'openai_chat',
+                stream: true,
+                error: null,
+              },
+              {
+                agentId: 'audio-asset-plan',
+                label: '音乐组 / SFX',
+                configured: false,
+                apiKeyPresent: false,
+                baseUrl: 'https://audio.example.test/v1',
+                model: 'audio-model',
+                apiKind: 'openai_chat',
+                stream: false,
+                error:
+                  'LLM 未配置：请在 agentLlm.audio-asset-plan.apiKey 中设置 API Key',
+              },
+            ],
+          };
+        }
         if (command === 'list_local_project_files') {
           return {
             projectPath: String(args?.projectPath ?? ''),
@@ -1878,6 +1925,14 @@ describe('AI 游戏创作 App 界面边界', () => {
             exists: true,
           };
         }
+        if (command === 'read_local_agent_memory') {
+          return {
+            taskId: String(args?.taskId ?? ''),
+            path: 'memory/agents/art/asset.md',
+            content: '# 美术私有记忆\n- 使用厨房像素素材\n',
+            exists: true,
+          };
+        }
         if (command === 'read_local_project_file') {
           if (args?.relativePath === 'game/index.html') {
             return {
@@ -1947,6 +2002,38 @@ describe('AI 游戏创作 App 界面边界', () => {
     );
     expect(screen.queryByLabelText('开发环境')).toBeNull();
     expect(screen.queryByText('编排 Trace')).toBeNull();
+    expect(screen.queryByText(/LLM：已配置 · art-model/)).toBeNull();
+
+    fireEvent.click(screen.getByRole('button', { name: 'LLM状态' }));
+    expect(await screen.findByText(/LLM 已配置：gpt-main/)).not.toBeNull();
+    const agentStatusPane = screen.getByLabelText('Agent 状态');
+    expect(
+      within(agentStatusPane).getByText(
+        'LLM：已配置 · art-model · openai_chat · 流式开 · Key已读',
+      ),
+    ).not.toBeNull();
+    expect(
+      within(agentStatusPane).getByText(
+        'LLM：未就绪 · audio-model · openai_chat · 流式关 · Key未读',
+      ),
+    ).not.toBeNull();
+    expect(screen.queryByText(/planner-secret/)).toBeNull();
+    expect(screen.queryByText(/art-secret/)).toBeNull();
+
+    fireEvent.click(
+      within(agentStatusPane).getByRole('button', {
+        name: /规划美术资产/,
+      }),
+    );
+    const agentDialog = await screen.findByRole('dialog', {
+      name: 'Agent 对话',
+    });
+    expect(
+      within(agentDialog).getByText(
+        'LLM：已配置，art-model @ https://art.example.test/v1，openai_chat，流式 开启，API Key 已读取',
+      ),
+    ).not.toBeNull();
+    fireEvent.click(within(agentDialog).getByRole('button', { name: '关闭' }));
 
     fireEvent.click(screen.getByRole('button', { name: '能力' }));
     expect(await screen.findByText(/Native Runtime 能力/)).not.toBeNull();
diff --git a/docs/project-memory/shared-memory/decision-log.md b/docs/project-memory/shared-memory/decision-log.md
index 746ea9fa9..380543769 100644
--- a/docs/project-memory/shared-memory/decision-log.md
+++ b/docs/project-memory/shared-memory/decision-log.md
@@ -3856,6 +3856,7 @@
 - 2026-06-26 调整，2026-07-03 更新：AI 游戏创作 App 借鉴 Harbour 的控制平面思想，但不搬 Harbour 后台。最近 run 在 `.agent/run.latest.json` 增加可选 `lifecycleStatus`，并通过 `/agent-status`、`/agent-kill`、`/agent-retry`、`/agent-resume [说明]` 控制本地生命周期，写入 `.agent/activity.jsonl`、`.agent/output.jsonl` 和 `.agent/context.bundle.json`；聊天里的状态 / 控制结果可填入 `/read .agent/output.jsonl` 草稿继续查看 run 输出，但不直接读取文件或绕过 `file.read` 策略。v1 的 kill/retry/resume 只更新本地状态和上下文包，不伪装成能中断已发出的上游 LLM 请求；后续引入独立 runner 后再把 `pending` 接入 claim。
 - 2026-07-03 调整：主窗口 Agent 状态栏新增“继续说明”，只把 `/agent-resume ` 填入聊天输入框，让用户补充说明后再走原确认流；策略快捷入口新增 conversation.read / conversation.write 确认草稿，同样只填输入框，不直接写 `.agent/policy.json`。
 - 2026-07-03 调整：主窗口 header 常驻项目摘要只从当前已加载的 manifest / trace 派生任务完成数、ready 数、资产来源分布和最近命令结果；未选择工作区时不显示，不为了摘要额外触发 Tauri 读取或写入，也不把任务、文件、run history 或预览开发面板搬进普通用户窗口。
+- 2026-07-03 调整：`/llm-status` 读取到的 agent 级 LLM 配置状态可回填到主窗口 Agent 状态列表和单 Agent 对话头部，显示 provider 类型、模型、流式开关和 API Key 是否已读取；密钥本体仍不能进入聊天、状态列表、manifest、trace 或本地项目文件。
 - 2026-06-25 调整：本地 HTTP 预览静态 `HEAD` 必须返回与 `GET` 相同的真实 `Content-Length`，但不返回 body；浏览器、图片、音频和视频探测不能拿到 `Content-Length: 0` 的假响应。
 - 2026-06-25 调整：普通用户通过聊天输入 `/run` 触发待确认 `game.run_local`，确认后只能复用白名单 `game.static_smoke` 自检当前 `game/index.html`，通过后启动 `127.0.0.1` 本地 HTTP 预览。独立执行 `game.static_smoke` 时如果已有 `.agent/run.latest.json`，必须追加 `Playtest / game.static_smoke` trace step，避免“运行了代码但编排 trace 不可见”。
 - 2026-06-25 调整：普通用户通过聊天输入 `/trace` 触发只读 `agent.trace_read`，读取 `.agent/run.latest.json` 并在聊天里摘要 loop 轮次、stopReason、nextStep、active / carry-over 任务、repairRoutes、agent 建议命令和最近 step。trace 面板仍只在开发窗口展示，普通用户窗口不新增面板。
diff --git a/docs/technical/【技术方案】AI游戏创作智能体App实施计划-2026-06-24.md b/docs/technical/【技术方案】AI游戏创作智能体App实施计划-2026-06-24.md
index 99a39aa16..07558eb90 100644
--- a/docs/technical/【技术方案】AI游戏创作智能体App实施计划-2026-06-24.md
+++ b/docs/technical/【技术方案】AI游戏创作智能体App实施计划-2026-06-24.md
@@ -100,7 +100,7 @@ game-project/
 ## v1 验收
 
 - 用户能创建本地 Web 游戏项目。
-- 用户侧看到当前工作区项目名 / 路径、最近 run、预览状态、任务完成数 / ready 数、资产数量 / 来源分布、最近命令摘要、聊天框、上传入口、Agent 状态列表和单 Agent 对话；最近项目资产入口显示本地路径、kind、mediaType 和来源类型，并可一键填入 `/read` 草稿，开发环境通过独立窗口查看任务拆分、专业组细节、产物、文件面板、嵌入预览和错误日志。
+- 用户侧看到当前工作区项目名 / 路径、最近 run、预览状态、任务完成数 / ready 数、资产数量 / 来源分布、最近命令摘要、聊天框、上传入口、Agent 状态列表和单 Agent 对话；Agent 状态列表和单 Agent 对话在 `/llm-status` 后显示该 agent 当前 LLM provider / 模型 / 流式 / API Key 读取状态，但不显示密钥本体；最近项目资产入口显示本地路径、kind、mediaType 和来源类型，并可一键填入 `/read` 草稿，开发环境通过独立窗口查看任务拆分、专业组细节、产物、文件面板、嵌入预览和错误日志。
 - 生成代码和资产进入用户本地项目目录。
 - 本地 HTTP 预览能启动，并在外部浏览器展示可玩原型。
 - 美术/音乐资产能从画板链路回流到本地项目。
@@ -111,7 +111,7 @@ game-project/
 
 ## v1 验收证据矩阵
 
-- `npm run ai-game-creator-shell:check`：覆盖壳 typecheck、聊天命令单测、用户 / 开发窗口 UI 边界 smoke、主窗口命令按钮复用 `/help` 命令列表、主窗口项目摘要从 manifest / trace 派生任务完成数、ready 数、资产来源分布和最近命令且未选项目时不显示、灵感草稿只填充输入框不提交、能力按钮复用 `/capabilities`、LLM状态按钮复用 `/llm-status`、项目状态按钮复用 `/status`、权限按钮复用 `/policy` 且策略草稿按钮只填入 `/policy-confirm preview.start` / `/policy-confirm agent.run_status`、审计按钮复用 `/audit`、资产按钮复用 `/assets` 且资产结果可一键复用 `/read`、任务按钮复用 `/tasks`、Trace 按钮复用 `/trace`、文件按钮复用 `/files` 且文件结果可一键复用 `/read`、索引按钮复用 `/index`、记忆 / 短期记忆 / 黑板按钮复用 `/memory long|short|blackboard`、快照按钮复用 `/checkpoint`、快照列表按钮复用 `/checkpoints` 且 checkpoint 结果可一键复用 `/diff` / `/restore`、历史按钮复用 `/history`、受限命令白名单按钮复用 `/commands` 且无需项目初始化、静态自检快捷按钮复用 `/smoke`、预览状态快捷按钮复用 `/preview-status`、主窗口运行时配置面板读写 Tauri 配置目录中的 `game-creator.config.json`、支持全局与每个 agent 单独选择 LLM Provider 且不把 API Key 写入聊天、聊天侧 `/capabilities` 展示标准 Agent 能力清单且不打开开发面板、聊天侧 `/audit` 从 manifest / 本地文件 / `.agent/run.latest.json` 分别汇总用户面、6 组任务配置、6 组协作证据、任务编排、loop、记忆、本地产物、HTTP 预览、画板回流和权限日志证据且不打开开发面板；未生成 `.agent/run.latest.json` 前，`/audit` 只能标记任务配置通过，不能把 6 组协作证据误判为通过；trace 已存在但状态为 `failed`、`needs-revision`、`running`、`max-passes-exhausted` 或缺少 `Evaluator passed` 步骤时，`/audit` 不能把 loop 误判为通过。聊天侧 `/llm-status` 只显示 base_url / model / API Key 已读取状态且不泄露密钥本体、聊天侧长期记忆查看 / 追加 / 覆盖 / 删除的授权本地项目路径、上传资产写入后的 manifest 刷新和 `/assets` 聊天可见性、`/smoke` 聊天侧确认后只通过授权本地项目路径执行白名单 `game.static_smoke`、`/run` 聊天侧确认后通过授权本地项目路径执行 `game.static_smoke`、启动 `127.0.0.1` 本地预览并交给外部浏览器、`/preview` 聊天侧确认后通过授权本地项目路径启动 `127.0.0.1` 本地预览并交给外部浏览器、`/status` 聊天侧项目 / 任务 / 资产 / 预览 / 最近命令汇总、`/files` 聊天侧本地项目文件列表、`/read` 聊天侧文件读取的授权本地项目路径、`/tasks` 聊天侧任务拆分与下一步专业组展示的授权本地项目路径、聊天确认生成后实时展示 Planner / Orchestrator / 角色 brief / Generator / Evaluator / 写盘 / 自检进度，并自动读取 `.agent/run.latest.json` 在普通聊天消息里展示 Run、LLM 对话、loop 轮次、工具调用、active / carry-over 任务、返工焦点、编排轮次、最近步骤、画板同步建议命令和本地产物快照、`/trace` 聊天侧读取 `.agent/run.latest.json` 并展示 loop 轮次 / active 任务 / 返工路线 / dependency waves 的授权本地项目路径、`platform-agent` 编排测试、共享契约测试、Tauri 本地能力测试和无密钥本地 provider 端到端 smoke；用于证明独立 App、真实 LLM-compatible loop、本地落盘、自检和 HTTP 预览闭环，并覆盖 loop 跑满 3 轮失败时不会写入最终游戏产物。
+- `npm run ai-game-creator-shell:check`：覆盖壳 typecheck、聊天命令单测、用户 / 开发窗口 UI 边界 smoke、主窗口命令按钮复用 `/help` 命令列表、主窗口项目摘要从 manifest / trace 派生任务完成数、ready 数、资产来源分布和最近命令且未选项目时不显示、灵感草稿只填充输入框不提交、能力按钮复用 `/capabilities`、LLM状态按钮复用 `/llm-status` 且结果回填 Agent 状态列表和单 Agent 对话的 provider / 模型 / 流式 / API Key 读取状态、项目状态按钮复用 `/status`、权限按钮复用 `/policy` 且策略草稿按钮只填入 `/policy-confirm preview.start` / `/policy-confirm agent.run_status`、审计按钮复用 `/audit`、资产按钮复用 `/assets` 且资产结果可一键复用 `/read`、任务按钮复用 `/tasks`、Trace 按钮复用 `/trace`、文件按钮复用 `/files` 且文件结果可一键复用 `/read`、索引按钮复用 `/index`、记忆 / 短期记忆 / 黑板按钮复用 `/memory long|short|blackboard`、快照按钮复用 `/checkpoint`、快照列表按钮复用 `/checkpoints` 且 checkpoint 结果可一键复用 `/diff` / `/restore`、历史按钮复用 `/history`、受限命令白名单按钮复用 `/commands` 且无需项目初始化、静态自检快捷按钮复用 `/smoke`、预览状态快捷按钮复用 `/preview-status`、主窗口运行时配置面板读写 Tauri 配置目录中的 `game-creator.config.json`、支持全局与每个 agent 单独选择 LLM Provider 且不把 API Key 写入聊天、聊天侧 `/capabilities` 展示标准 Agent 能力清单且不打开开发面板、聊天侧 `/audit` 从 manifest / 本地文件 / `.agent/run.latest.json` 分别汇总用户面、6 组任务配置、6 组协作证据、任务编排、loop、记忆、本地产物、HTTP 预览、画板回流和权限日志证据且不打开开发面板；未生成 `.agent/run.latest.json` 前，`/audit` 只能标记任务配置通过，不能把 6 组协作证据误判为通过；trace 已存在但状态为 `failed`、`needs-revision`、`running`、`max-passes-exhausted` 或缺少 `Evaluator passed` 步骤时，`/audit` 不能把 loop 误判为通过。聊天侧 `/llm-status` 只显示 base_url / model / API Key 已读取状态且不泄露密钥本体、聊天侧长期记忆查看 / 追加 / 覆盖 / 删除的授权本地项目路径、上传资产写入后的 manifest 刷新和 `/assets` 聊天可见性、`/smoke` 聊天侧确认后只通过授权本地项目路径执行白名单 `game.static_smoke`、`/run` 聊天侧确认后通过授权本地项目路径执行 `game.static_smoke`、启动 `127.0.0.1` 本地预览并交给外部浏览器、`/preview` 聊天侧确认后通过授权本地项目路径启动 `127.0.0.1` 本地预览并交给外部浏览器、`/status` 聊天侧项目 / 任务 / 资产 / 预览 / 最近命令汇总、`/files` 聊天侧本地项目文件列表、`/read` 聊天侧文件读取的授权本地项目路径、`/tasks` 聊天侧任务拆分与下一步专业组展示的授权本地项目路径、聊天确认生成后实时展示 Planner / Orchestrator / 角色 brief / Generator / Evaluator / 写盘 / 自检进度，并自动读取 `.agent/run.latest.json` 在普通聊天消息里展示 Run、LLM 对话、loop 轮次、工具调用、active / carry-over 任务、返工焦点、编排轮次、最近步骤、画板同步建议命令和本地产物快照、`/trace` 聊天侧读取 `.agent/run.latest.json` 并展示 loop 轮次 / active 任务 / 返工路线 / dependency waves 的授权本地项目路径、`platform-agent` 编排测试、共享契约测试、Tauri 本地能力测试和无密钥本地 provider 端到端 smoke；用于证明独立 App、真实 LLM-compatible loop、本地落盘、自检和 HTTP 预览闭环，并覆盖 loop 跑满 3 轮失败时不会写入最终游戏产物。
 - 主窗口策略快捷入口只填入 `/policy-confirm preview.start`、`/policy-confirm agent.run_status`、`/policy-confirm conversation.read` 或 `/policy-confirm conversation.write` 草稿；Agent 状态栏的“继续说明”只填入 `/agent-resume ` 草稿，不直接触发 run 生命周期写入。
 - 主窗口最近 checkpoint 列表展示 checkpoint id、文件数、大小和创建时间，同时提供直接对比、填入 `/diff`、确认回滚和填入 `/restore`；回滚继续走 `project.restore` 确认卡，不直接写项目文件。
 - `npm run check:native-shells`：覆盖 AI 游戏创作壳的 release/dev 窗口边界、正式用户 App 不嵌入游戏预览 iframe、用户侧预览命令交给外部浏览器和 Tauri release `--no-bundle` 构建 smoke；用于证明正式发布只登记 `launcher` 启动器窗口，选择工作区后才关闭启动器并打开 `main` 主窗口，开发面板只在 debug/dev 路径打开，独立壳能完成 release 编译。