Merge codex/ai-game-creator-app：融合客户端运行时配置与 LLM api_kind 链路
以 codex/ai-game-creator-app 的客户端配置文件架构（game-creator.config.json）为底， 融合当前分支的 LlmRunRequest/LlmApiKind（openai_responses/openai_chat/anthropic）维度。 手工融合 6 个冲突文件： - src-tauri/src/main.rs：LLM 配置统一走客户端配置文件，配置字段 protocol→apiKind， 读取/解析/校验改为 parse_game_creator_llm_api_kind，丢弃 env 读取分支，测试改用配置文件路径 - game-creator.config.json / App.tsx / appSurface.test.ts：配置 schema protocol→apiKind， 配置面板下拉项改为三种 api_kind - scripts/smoke-agent-run-local-provider + check-config：smoke 写入 apiKind，drift 校验同步 - 三份文档（decision-log / 技术方案 / 开发运维）：改用客户端配置文件 + apiKind 口径 验证：cargo check 全目标通过；63/67 Rust 单测通过（4 个为既有 mock-server flaky 集成测试， 经核实在合并前分支上同样间歇失败，与本次合并无关）；TS typecheck、vitest(45)、check-config drift 全通过。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -2,7 +2,7 @@
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## 目标
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在 Genarrative 内建设独立桌面 App：普通用户只看到聊天入口，通过聊天、上传文件和确认操作，让平台生成保存在本地的可运行 Web 游戏原型，并通过本地 HTTP server 预览。任务、文件、预览和日志等工程面板放到开发构建的独立开发窗口。v1 只做 Web 小游戏原型闭环，不扩展 Unity、Godot、云同步或插件市场。
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在 Genarrative 内建设独立桌面 App：普通用户主要使用聊天入口，通过聊天、上传文件和确认操作，让平台生成保存在本地的可运行 Web 游戏原型，并通过本地 HTTP server 预览；主窗口提供运行时配置入口，用于保存发布版 AppData / Tauri 配置目录里的 LLM 与画板 API 配置。任务、文件、预览和日志等工程面板放到开发构建的独立开发窗口。v1 只做 Web 小游戏原型闭环，不扩展 Unity、Godot、云同步或插件市场。
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## 技术选择
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@@ -66,7 +66,7 @@ game-project/
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- 默认后台生成，用户需要精修时打开画板继续编辑。
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- `canvas.project_open` 只打开本机 Genarrative 编辑器的 `/editor/canvas?projectid=...`，默认地址为 `http://127.0.0.1:3000`，开发者可在开发窗口改成本机端口；不允许打开远程站点或任意 URL。
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- 画板资源回流到本地项目 `assets/`，并在 manifest 中记录画板项目、资源 ID、assetObjectId、prompt、model、taskId 和 assetKind；当前最小落地提供 `asset.register` 登记项目内已有资产，并提供 `canvas.export_import` 读取现有画板素材导出 ZIP。
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- `canvas.project_sync` 复用 Genarrative External Editor API，读取用户平台 API Key 可访问的画板项目快照，通过 `/api/external/v1/assets/read-url` 换签并把资源下载到本地项目 `assets/canvas-sync/`；默认 API base URL 为 `http://127.0.0.1:8082`，可用 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_EDITOR_API_BASE_URL` 覆盖，API Key 从 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_EDITOR_API_KEY` 或 `GENARRATIVE_EXTERNAL_API_KEY` 读取，不写入项目文件、trace、manifest 或日志。
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- `canvas.project_sync` 复用 Genarrative External Editor API，读取用户平台 API Key 可访问的画板项目快照，通过 `/api/external/v1/assets/read-url` 换签并把资源下载到本地项目 `assets/canvas-sync/`；默认 API base URL 为 `http://127.0.0.1:8082`，可用 Tauri 应用配置目录中的 `game-creator.config.json` 的 `editorApi.baseUrl` 覆盖，API Key 从同一配置的 `editorApi.apiKey` 读取，不写入项目文件、trace、manifest 或日志。
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- Agent loop 中美术组 `Asset` 和音乐组 `SFX` 会读取 `.agent/manifest.json`；当本地项目尚无对应类型的 `canvas` 来源资产时，会在 `.agent/run.latest.json` 的角色 step 中追加 `agent.tool.suggest.canvas.project_sync` 建议：美术组需要 `image/*` 或 `application/vnd.genarrative.image-sequence`，音乐组需要 `audio/*`。该建议提示用户通过聊天确认 `/sync-canvas-project <画板项目ID>` 回流画板资源，只进入 trace，不自动调用外部 API，也不绕过用户确认。
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- `canvas.asset_import` 当前作为最小真实链路：导入项目目录内已有文件为 `canvas` 来源资产，并要求记录画板项目 ID 以及 resourceId 或 assetObjectId。
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- `canvas.export_import` 复用 `/editor/canvas` 已有素材导出 ZIP 格式，读取根 `metadata.json`、复制 `images/` / `media/` / `sequences/` 到本地项目 `assets/canvas-imports/`，再按导出层登记为 `canvas` 来源资产；导出包不保存真实 resourceId 时，使用 `canvas-export:<file>` 作为可追踪 assetObjectId，不伪造后端资源行。
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@@ -90,11 +90,11 @@ game-project/
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## v1 验收证据矩阵
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- `npm run ai-game-creator-shell:check`：覆盖壳 typecheck、聊天命令单测、用户 / 开发窗口 UI 边界 smoke、聊天侧 `/capabilities` 展示标准 Agent 能力清单且不打开开发面板、聊天侧 `/audit` 从 manifest / 本地文件 / `.agent/run.latest.json` 分别汇总用户面、6 组任务配置、6 组协作证据、任务编排、loop、记忆、本地产物、HTTP 预览、画板回流和权限日志证据且不打开开发面板；未生成 `.agent/run.latest.json` 前，`/audit` 只能标记任务配置通过，不能把 6 组协作证据误判为通过；trace 已存在但状态为 `failed`、`needs-revision`、`running`、`max-passes-exhausted` 或缺少 `Evaluator passed` 步骤时，`/audit` 不能把 loop 误判为通过。聊天侧 `/llm-status` 只显示 base_url / model / API Key 已读取状态且不泄露密钥本体、聊天侧长期记忆查看 / 追加 / 覆盖 / 删除的授权本地项目路径、上传资产写入后的 manifest 刷新和 `/assets` 聊天可见性、`/smoke` 聊天侧确认后只通过授权本地项目路径执行白名单 `game.static_smoke`、`/run` 聊天侧确认后通过授权本地项目路径执行 `game.static_smoke`、启动 `127.0.0.1` 本地预览并交给外部浏览器、`/preview` 聊天侧确认后通过授权本地项目路径启动 `127.0.0.1` 本地预览并交给外部浏览器、`/status` 聊天侧项目 / 任务 / 资产 / 预览 / 最近命令汇总、`/files` 聊天侧本地文件列表、`/read` 聊天侧文件读取的授权本地项目路径、`/tasks` 聊天侧任务拆分与下一步专业组展示的授权本地项目路径、聊天确认生成后实时展示 Planner / Orchestrator / 角色 brief / Generator / Evaluator / 写盘 / 自检进度，并自动读取 `.agent/run.latest.json` 在普通聊天消息里展示 Run、LLM 对话、loop 轮次、工具调用、active / carry-over 任务、返工焦点、编排轮次、最近步骤、画板同步建议命令和本地产物快照、`/trace` 聊天侧读取 `.agent/run.latest.json` 并展示 loop 轮次 / active 任务 / 返工路线 / dependency waves 的授权本地项目路径、`platform-agent` 编排测试、共享契约测试、Tauri 本地能力测试和无密钥本地 provider 端到端 smoke；用于证明独立 App、真实 LLM-compatible loop、本地落盘、自检和 HTTP 预览闭环，并覆盖 loop 跑满 3 轮失败时不会写入最终游戏产物。
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- `npm run ai-game-creator-shell:check`：覆盖壳 typecheck、聊天命令单测、用户 / 开发窗口 UI 边界 smoke、主窗口运行时配置面板读写 Tauri 配置目录中的 `game-creator.config.json` 且不把 API Key 写入聊天、聊天侧 `/capabilities` 展示标准 Agent 能力清单且不打开开发面板、聊天侧 `/audit` 从 manifest / 本地文件 / `.agent/run.latest.json` 分别汇总用户面、6 组任务配置、6 组协作证据、任务编排、loop、记忆、本地产物、HTTP 预览、画板回流和权限日志证据且不打开开发面板；未生成 `.agent/run.latest.json` 前，`/audit` 只能标记任务配置通过，不能把 6 组协作证据误判为通过；trace 已存在但状态为 `failed`、`needs-revision`、`running`、`max-passes-exhausted` 或缺少 `Evaluator passed` 步骤时，`/audit` 不能把 loop 误判为通过。聊天侧 `/llm-status` 只显示 base_url / model / API Key 已读取状态且不泄露密钥本体、聊天侧长期记忆查看 / 追加 / 覆盖 / 删除的授权本地项目路径、上传资产写入后的 manifest 刷新和 `/assets` 聊天可见性、`/smoke` 聊天侧确认后只通过授权本地项目路径执行白名单 `game.static_smoke`、`/run` 聊天侧确认后通过授权本地项目路径执行 `game.static_smoke`、启动 `127.0.0.1` 本地预览并交给外部浏览器、`/preview` 聊天侧确认后通过授权本地项目路径启动 `127.0.0.1` 本地预览并交给外部浏览器、`/status` 聊天侧项目 / 任务 / 资产 / 预览 / 最近命令汇总、`/files` 聊天侧本地文件列表、`/read` 聊天侧文件读取的授权本地项目路径、`/tasks` 聊天侧任务拆分与下一步专业组展示的授权本地项目路径、聊天确认生成后实时展示 Planner / Orchestrator / 角色 brief / Generator / Evaluator / 写盘 / 自检进度，并自动读取 `.agent/run.latest.json` 在普通聊天消息里展示 Run、LLM 对话、loop 轮次、工具调用、active / carry-over 任务、返工焦点、编排轮次、最近步骤、画板同步建议命令和本地产物快照、`/trace` 聊天侧读取 `.agent/run.latest.json` 并展示 loop 轮次 / active 任务 / 返工路线 / dependency waves 的授权本地项目路径、`platform-agent` 编排测试、共享契约测试、Tauri 本地能力测试和无密钥本地 provider 端到端 smoke；用于证明独立 App、真实 LLM-compatible loop、本地落盘、自检和 HTTP 预览闭环，并覆盖 loop 跑满 3 轮失败时不会写入最终游戏产物。
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- `npm run check:native-shells`：覆盖 AI 游戏创作壳的 release/dev 窗口边界、正式用户 App 不嵌入游戏预览 iframe、用户侧预览命令交给外部浏览器和 Tauri release `--no-bundle` 构建 smoke；用于证明正式用户窗口只登记 `main` 聊天窗口，开发面板只在 debug/dev 路径打开，独立壳能完成 release 编译。
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- `npm run check:encoding` 与 `git diff --check`：覆盖中文文档、中文命令文案和补丁空白；用于避免乱码、尾随空白和无关格式漂移。
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- `npm run ai-game-creator-shell:llm-status`：只检查 LLM 环境变量是否就绪，不请求上游、不显示 API Key；用于本机联调前确认配置。CLI 和桌面 App 内的 `/llm-status` / 生成入口都会先读取仓库根目录或 `apps/ai-game-creator-shell/` 下 gitignored 的 `.env.secrets.local`，再检查当前进程环境。
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- `npm run ai-game-creator-shell:agent-run -- --no-wait /绝对项目路径 "游戏创作需求"`：使用真实 LLM provider 配置跑一次本地生成、落盘、自检和预览；用于人工验收真实 provider 路径。真实 provider 可放在 gitignored 的 `.env.secrets.local` 中，至少包含 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_API_KEY`、`GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_BASE_URL`、`GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_MODEL`；默认 API kind 为 `openai_responses`，旧 Chat Completions 兼容网关需显式设置 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_API_KIND=openai_chat`；Anthropic Messages 网关设置为 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_API_KIND=anthropic`，URL 会在 base URL 后拼 `/v1/messages`，例如 Minimax Anthropic base URL 可配置为 `https://api.minimaxi.com/anthropic`；真实网关长请求若在非流式响应前被 60 秒空闲连接切断，联调时设置 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_STREAM=true`。
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- `npm run ai-game-creator-shell:llm-status`：只检查 LLM 客户端配置是否就绪，不请求上游、不显示 API Key；用于本机联调前确认配置。发布版启动时会在 Tauri 应用配置目录生成默认 `game-creator.config.json`，仓库内 `apps/ai-game-creator-shell/game-creator.config.json` 只作为默认模板。
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- `npm run ai-game-creator-shell:agent-run -- --no-wait /绝对项目路径 "游戏创作需求"`：使用真实 OpenAI-compatible 配置跑一次本地生成、落盘、自检和预览；用于人工验收真实 provider 路径。真实 provider 配置放在 Tauri 应用配置目录的 `game-creator.config.json` 中，至少设置 `llm.apiKey`，需要覆盖默认服务时设置 `llm.baseUrl`、`llm.model`；默认 API kind 为 `openai_responses`，旧 Chat Completions 兼容网关设置 `llm.apiKind` 为 `openai_chat`，Anthropic Messages 网关设置 `llm.apiKind` 为 `anthropic`，URL 会在 base URL 后拼 `/v1/messages`，例如 Minimax Anthropic base URL 可配置为 `https://api.minimaxi.com/anthropic`；真实网关长请求若在非流式响应前被 60 秒空闲连接切断，联调时设置 `llm.stream` 为 `true`。
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## 当前最小落地
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@@ -102,15 +102,16 @@ game-project/
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- 本地项目初始化会创建 `game/`、`assets/`、`memory/`、`exports/`、`.agent/logs/`，写入 `.agent/manifest.json`，生成 append-only JSONL 本地产物索引 `.agent/agent.db`，并生成默认 `game/index.html`。
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- 普通用户可在聊天框输入 `/project /绝对路径` 生成待确认的 `project.create` 命令，用于授权并初始化本地项目目录；相对路径不会生成待确认命令；开发窗口仍可直接编辑项目路径。
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- 普通用户侧的生成、上传、运行、自检、预览状态 / 启动 / 打开 / 停止、记忆写入和画板资产导入都必须先完成 `/project` 初始化；未初始化时只提示设置本地项目，不落到默认临时目录。
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- 终端可用 `npm run ai-game-creator-shell:llm-status` 检查 LLM 环境变量是否就绪；CLI 和桌面 App 内的 `/llm-status` / 生成入口都会先读取 gitignored 的 `.env.secrets.local`，不请求上游、不显示 API Key，缺配置时以非零状态退出或在聊天里提示未就绪。
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- 终端可用 `npm run ai-game-creator-shell:llm-status` 检查 LLM 客户端配置是否就绪；桌面 App 主窗口“配置”面板可读写 Tauri 应用配置目录中的 `game-creator.config.json`，`/llm-status` / 生成入口读取同一份配置，CLI 开发入口无 AppHandle 时才回退读取仓库旁边的配置模板和 gitignored 本机覆盖文件；不请求上游、不显示 API Key，缺配置时以非零状态退出或在聊天里提示未就绪。
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- 终端可用 `npm run ai-game-creator-shell:check` 跑 v1 开发验收：壳 typecheck、`platform-agent` 编排测试、共享契约测试、Tauri Rust 测试和无密钥本地 provider 端到端 smoke。
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- 终端可用 `npm run ai-game-creator-shell:agent-run -- /绝对项目路径 "游戏创作需求"` 跑一次真实 LLM 生成、落盘、`game.static_smoke` 和本地 HTTP 预览；该入口读取当前环境和 gitignored 的 `.env.secrets.local`，不把 API Key 写入仓库或项目文件。自动验证可加 `--no-wait`，例如 `npm run ai-game-creator-shell:agent-run -- --no-wait /tmp/genarrative-ai-game-test "像素风反弹弹幕厨房"`，生成预览 trace 后立即停止本地预览，避免终端卡在回车等待。默认 API kind 为 `openai_responses`；旧 Chat Completions 兼容网关设置 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_API_KIND=openai_chat`；Anthropic Messages 网关设置 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_API_KIND=anthropic`。真实 OpenAI-compatible 网关建议设置 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_STREAM=true` 跑 Planner 和 Generator，避免长请求非流式空闲断连。
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- 终端可用 `npm run ai-game-creator-shell:agent-run -- /绝对项目路径 "游戏创作需求"` 跑一次真实 LLM 生成、落盘、`game.static_smoke` 和本地 HTTP 预览；发布 App 读取 Tauri 应用配置目录中的 `game-creator.config.json`，开发 CLI 无 AppHandle 时才读取仓库旁边的配置模板和 gitignored 本机覆盖文件，不把 API Key 写入仓库或项目文件。自动验证可加 `--no-wait`，例如 `npm run ai-game-creator-shell:agent-run -- --no-wait /tmp/genarrative-ai-game-test "像素风反弹弹幕厨房"`，生成预览 trace 后立即停止本地预览，避免终端卡在回车等待。默认 API kind 为 `openai_responses`；旧 Chat Completions 兼容网关设置 `llm.apiKind` 为 `openai_chat`，Anthropic Messages 网关设置 `llm.apiKind` 为 `anthropic`。真实 OpenAI-compatible 网关建议设置 `llm.stream` 为 `true` 跑 Planner 和 Generator，避免长请求非流式空闲断连。
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- 终端可用 `npm run ai-game-creator-shell:agent-run:smoke` 跑一次无密钥本地端到端 smoke：脚本启动本机 OpenAI-compatible SSE 流式测试 provider，预置一个本地上传图片和一个本地上传音频，复用真实 `--agent-run`、Planner / Orchestrator / 角色 agent / Generator / Evaluator loop、本地落盘、`game.static_smoke` 和本地 HTTP 预览，并断言每次 provider 请求都使用 `stream: true`、provider prompt 收到图片与音频资产上下文、生成 HTML 引用这些资产、预览服务能用 `GET` 读取 `/assets/...`、用 `HEAD` 返回真实资源长度和对应 MIME、headless Chrome 打开预览后至少执行一帧游戏 JS，且通过确定性亮色探针采样证明 canvas 不是空白画布、`.agent/run.latest.json` 的 step group 覆盖 design / balance / art / audio / code / publishing 六组、第二轮会重跑 Evaluator 命中任务及其下游影响任务，未受影响角色 carry-over；随后脚本自动给 CLI 发送回车停止预览。该脚本只用于开发验证，不进入产品生成路径。
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- `npm run ai-game-creator-shell:dev` 的 Tauri `devUrl` 固定为 `http://127.0.0.1:3080/`，Vite 必须 `strictPort` 对齐；`beforeDevCommand` 先复用已经跑在 3080 且页面标题为 `AI 游戏创作` 的本 app Vite server，否则才启动新的 Vite，若端口被其它服务占用则直接失败并提示释放端口。
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- `.agent/manifest.json` 会保存 6 个专业组下 16 个组内角色任务状态，当前覆盖 `Director`、`Gameplay`、`Difficulty`、`Asset`、`Polish`、`SFX`、`Code`、`Review`、`Preview`、`Playtest`、`Publish`；程序组内显式包含 `quality-review` 质量评审 gate，由 Evaluator trace 标记完成；开发窗口的专业组面板读取 manifest，而不是前端硬编码。
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- 共享契约和 `platform-agent` 会按任务依赖与 `completed` 状态计算当前可执行任务，作为 v1 的最小编排选择器；每轮 `Orchestrator` 的 activeTaskIds、carriedTaskIds、repairRoutes 和 dependencyWaves 由 `platform-agent` 纯编排内核产出，`apps/ai-game-creator-shell` 只负责写入 `.agent/passes/pass-N/` 和执行本地工具；`Evaluator` 会在 `.agent/findings.md` 写出 `## Repair Routes` JSON，下一轮编排优先采用该结构化 taskIds，解析不到时才退回关键词路由；返工路由会按任务图自动扩展下游影响任务，例如美术资产变化会继续触发程序预览和运营包装重算。
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- `game.generate_draft` 使用 LLM provider 配置生成结构化 JSON 草案，读取 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_API_KEY` / `GENARRATIVE_LLM_API_KEY` / `LLM_API_KEY` / `OPENAI_API_KEY`、`GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_BASE_URL` / `GENARRATIVE_LLM_BASE_URL` / `LLM_BASE_URL` / `OPENAI_BASE_URL`、`GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_MODEL` / `GENARRATIVE_LLM_MODEL` / `LLM_MODEL` / `OPENAI_MODEL`；默认 API kind 为 `openai_responses`，可通过 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_API_KIND=openai_chat` 切回旧 Chat Completions 兼容网关，通过 `GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_API_KIND=anthropic` 走 Anthropic Messages；`GENARRATIVE_GAME_CREATOR_LLM_STREAM=true` 时 Planner 和 Generator 使用流式请求；缺少配置或模型返回非法 JSON 时直接失败，不静默回退固定模板。
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- 聊天输入 `/llm-status` 会触发只读 `llm.config_check`，确认 LLM base_url、model 和 API Key 是否已从环境变量读取；状态消息不会显示或保存 API Key。
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- `game.generate_draft` 使用 OpenAI-compatible LLM 配置生成结构化 JSON 草案，发布 App 的配置项来自 Tauri 应用配置目录中的 `game-creator.config.json`：`llm.apiKey`、`llm.baseUrl`、`llm.model`、`llm.apiKind`、`llm.stream`、`llm.requestTimeoutMs`、`llm.maxRetries`、`llm.retryBackoffMs`；默认 API kind 为 `openai_responses`，可设 `llm.apiKind=openai_chat` 切回旧 Chat Completions 兼容网关，或 `llm.apiKind=anthropic` 走 Anthropic Messages；`llm.stream=true` 时 Planner 和 Generator 使用流式请求；缺少配置或模型返回非法 JSON 时直接失败，不静默回退固定模板。
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- 主窗口“配置”面板读写 Tauri 应用配置目录中的 `game-creator.config.json`，覆盖 LLM API Key、base URL、模型、API 类型、流式请求、超时、重试和画板 External API 配置；保存时只写运行时配置文件，不写仓库模板、本地项目、trace 或 manifest。
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- 聊天输入 `/llm-status` 会触发只读 `llm.config_check`，确认 LLM base_url、model 和 API Key 是否已从客户端配置读取；状态消息不会显示或保存 API Key。
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- `game.generate_draft` 的 LLM JSON 必须包含 `handoffs` 数组，覆盖 `design`、`balance`、`art`、`audio`、`code`、`publishing` 6 个专业组；每组必须给出 role、summary、outputs 和 next，缺组或交接内容不完整会判定为模型输出无效并进入返工。
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- `game.generate_draft` 的真实生成路径使用最小 Planner / Orchestrator / 组内角色 agent / Generator / Evaluator loop：Planner 写 `.agent/spec.md`；每轮 Orchestrator 先写 `.agent/passes/pass-N/agenda.md` 和 `.agent/passes/pass-N/task-graph.json`，首轮全量调度 16 个角色任务，返工轮按 `.agent/findings.md` 生成结构化 `repairRoutes`，重跑命中问题的角色任务及其下游依赖任务，其余角色 brief 从上一轮 carry-over；`task-graph.json` 记录 activeTaskIds、carriedTaskIds、repairFocus、repairRoutes 和按依赖排序的 dependencyWaves；角色 brief 写入 `.agent/passes/pass-N/groups/<group>/*.md`，再汇总为 `.agent/passes/pass-N/groups/*.md`；Generator 必须读取用户需求、记忆、`.agent/spec.md`、本轮 `agenda.md`、`task-graph.json`、`.agent/findings.md` 和 6 组汇总 brief 后返回结构化 JSON；每轮会把 Generator 草案拆成 6 组交接快照，写入 `.agent/passes/pass-N/`；Evaluator 做质量评审并写 `.agent/findings.md`，通过后才进入 `game.static_smoke` 静态自检和预览试玩。
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- loop 最多执行 3 轮；Evaluator 发现 HTML 非自包含、缺少 `canvas`、缺少 `requestAnimationFrame`、缺少输入监听或用户输入未转义时，把问题写入 `.agent/findings.md` 并让下一轮 Generator 修复。3 轮仍失败则 `game.generate_draft` 失败，不写最终游戏产物。
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