合并 origin/master 到资源工作台 V3 分支：解 4 处冲突并保留两侧行为

- WorkspaceLauncher.tsx：保留本分支清单快照 CAS 拒收提示（manifestMergeNotice 提示条、data-manifest-merge-* 观察点、recoverRejectedManifestSnapshot「重新读取清单」）与 activeVersionId/onActiveVersionChange 版本口径，并入 master 的策划/游戏运行态切换（onMakeGame + switchToGameRuntime、suppressInitialGameTurn 抑制首轮、supervisor key 带 agentRuntimeMode、onSwitchToGameRuntime），planningStartMode 统一取 master 的派生值（上下文 startMode 为 planning 且未切到 game 运行时）
- ProjectSupervisorView.tsx：props 同时保留本分支 versions/activeVersionId 与 master 的 designView/onDesignApprove/onDesignClarify/onDesignRetry，DesignAgentSurface 审批链路与本分支资源引用输入区并存；directCodex 输入区保留本分支 @ 引用按钮 + 模型选择 + 发送按钮控制条，发送按钮禁用条件并入 master 的 designView 审批待定口径，模型选择沿用 master 的「对话中可切换」口径
- styles.css：本分支追加的资源画布/输入区样式块与 master 追加的 .design-agent-reasoning 样式块都保留，并补上本分支最后一条规则的收尾大括号
- view/project-development/index.tsx：保留本分支的 image-editor 引用（ImageCanvasProjectAssetPickerDialog、ImageCanvasQuickEditPanelView、ImageCanvasSelectedLayerToolbarView、useImageCanvasFloatingOptionDismiss），去掉 master 对已退役 features/asset-canvas 的 import（本分支已由 resource-canvas 取代），保留 master 的 DesignWorkspacePanel 与 planningStartMode 策划工作台分支
- tests/workspaceLauncherManifestMerge.test.tsx：补 master 新引入的 get_design_agent_runtime_mode mock（返回 null，与 master 各套件同口径），拒收提示断言不变
- tests/appSurface/design-agent.suite.ts：审批待定禁用输入的断言改用本分支 Lexical 输入区的禁用口径（容器 data-disabled + editor.setEditable(false)），断言意图不变
- 验证：npm run typecheck 通过；apps/ai-game-creator-shell typecheck 通过；apps/ai-game-creator-shell/tests 96 个测试文件 1380 通过 4 跳过 0 失败；全仓 vitest 297 通过 2 失败（scripts 下两例为 Windows 权限语义导致的既有失败，相关文件与实现均未参与本次合并）；npm run check:encoding 与 git diff --check 通过

server-rs/crates/api-server/src/llm/mod.rs

@@ -114,6 +114,7 @@ pub async fn proxy_llm_chat_completions(
             .into_iter()
             .map(map_chat_message)
             .collect::<Vec<_>>(),
+        responses_input: None,
         max_output_tokens: None,
         enable_web_search: false,
         request_timeout_ms: None,

server-rs/crates/platform-agent/src/apimart_gpt5_adapter.rs

@@ -48,6 +48,7 @@ pub fn build_gpt5_multimodal_request(
             LlmMessage::new(LlmMessageRole::System, system_prompt.into()),
             LlmMessage::multimodal(LlmMessageRole::User, user_parts),
         ],
+        responses_input: None,
         max_output_tokens: None,
         request_timeout_ms: None,
         enable_web_search: false,

server-rs/crates/platform-llm/README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # platform-llm 平台适配 crate
 
-更新：`2026-08-06`
+更新：`2026-09-10`
 
 ## 1. crate 职责
 
@@ -34,6 +34,8 @@
 
 Responses 如果只发送 `response.completed` 或 `response.incomplete`，解析器会从其中的 `response.output[]` 恢复 `function_call`；恢复时使用 output 数组下标作为 slot。`response.incomplete` 表示上游没有完成本轮生成：其中的工具调用即使参数是完整 JSON 也返回 `Deserialize`，纯正文则保留为可用的降级结果。三种协议的并行工具调用只在平台层做 slot 聚合，不代表工具会在平台层并发执行。
 
+需要原生工具续轮时，调用 `LlmRunRequest::with_responses_input(Vec<Value>)`，由调用方提供包含当前 system 指令的完整 input，替代 `messages`。该入口固定使用 Responses，并发送 `store=false` 和 `include=["reasoning.encrypted_content"]`。`LlmRunResponse.responses_output` 原样保存非流式 output 数组或流式终态事件的 response.output 数组，包含 reasoning、function_call 和 message；调用方将这些项按顺序追加到历史，并在对应 function_call 后加入同 call_id 的 function_call_output。更换阶段指令时替换 input 中的 system 消息，不依赖 previous_response_id。普通 messages 入口保留原请求参数；其他协议的 responses_output 为空。neutral provider adapter 无法无损表达原生历史，拒绝该输入，使用此入口必须直接调用 LlmClient。
+
 ## 4. 流式与参数契约
 
 1. `LlmRunRequest.max_output_tokens` 是协议中立的生成预算，包含可见输出与 Provider 可能使用的隐藏 reasoning token，不包含输入 token，也不保证可见正文长度。Responses 映射为 `max_output_tokens`，Anthropic 映射为 `max_tokens`；Chat 由 `LlmConfig.openai_chat_token_budget_field` 显式映射为当前 `max_completion_tokens` 或兼容网关旧字段 `max_tokens`，每次只发送一个。默认保留 legacy，已验证支持新字段的 endpoint 必须显式 opt-in；禁止按模型名猜测或收到 `400` 后自动重放。

server-rs/crates/platform-llm/src/provider_adapter.rs

@@ -327,6 +327,11 @@ pub fn provider_request_from_llm_request(
     request_id: &str,
     request: LlmRunRequest,
 ) -> Result<ProviderRequest, ProviderError> {
+    if request.responses_input.is_some() {
+        return Err(ProviderError::invalid_request(
+            "Responses 原生 input 必须通过 LlmClient 发送，neutral adapter 不支持无损映射",
+        ));
+    }
     let messages = request
         .messages
         .into_iter()
@@ -422,6 +427,7 @@ pub fn llm_response_from_provider_response(
             total_tokens: usage.total_tokens(),
         }),
         tool_calls,
+        responses_output: Vec::new(),
     })
 }
 
@@ -872,6 +878,7 @@ mod tests {
     #[test]
     fn existing_llm_response_maps_to_neutral_response_identity() {
         let response = LlmRunResponse {
+            responses_output: Vec::new(),
             provider: LlmProvider::OpenAiCompatible,
             model: "model-1".to_string(),
             text: "完成".to_string(),