diff --git a/apps/ai-game-creator-shell/src-tauri/src/main.rs b/apps/ai-game-creator-shell/src-tauri/src/main.rs
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--- a/apps/ai-game-creator-shell/src-tauri/src/main.rs
+++ b/apps/ai-game-creator-shell/src-tauri/src/main.rs
@@ -1439,6 +1439,7 @@ async fn request_llm_game_draft_with_client(
         "",
         "",
         "",
+        None,
     )
     .await
 }
@@ -1606,6 +1607,7 @@ async fn run_game_creator_agent_loop_at(
             &findings_markdown,
             &group_briefs_markdown,
             &read_optional_text(&root.join(&agenda.relative_path))?,
+            progress,
         )
         .await
         {
@@ -1788,6 +1790,7 @@ async fn request_generator_game_draft_with_client(
     findings_markdown: &str,
     group_briefs_markdown: &str,
     agenda_markdown: &str,
+    progress: Option<&AgentProgressEmitter<'_>>,
 ) -> Result<LlmGameDraft, String> {
     let system_prompt = game_creator_system_prompt();
     let user_prompt = game_creator_generator_user_prompt(
@@ -1799,21 +1802,43 @@ async fn request_generator_game_draft_with_client(
         group_briefs_markdown,
         agenda_markdown,
     );
-    let request = LlmTextRequest::new(vec![
-        LlmMessage::system(system_prompt),
-        LlmMessage::user(user_prompt.clone()),
-    ])
-    .with_max_tokens(GAME_CREATOR_LLM_MAX_OUTPUT_TOKENS);
-    let response = match request_game_creator_llm_text(client, request).await {
-        Ok(response) => response,
-        Err(error) => {
-            // LLM 调用失败（如 “LLM 返回内容为空”）时，把本次输入连同错误一并落盘，便于复现定位。
-            persist_llm_game_draft_error_input(
-                system_prompt,
-                user_prompt.as_str(),
-                &error.to_string(),
-            );
-            return Err(format!("LLM 生成失败：{error}"));
+    // deepseek-v4-pro 等推理模型偶发返回空 content（HTTP 200、completion_tokens=0，
+    // 参见 DeepSeek-V3 issue #1453）。这类空返回是上游瞬时故障，原样重发通常即可恢复，
+    // 因此仅对 EmptyResponse 最多重试 3 次（含首次共 4 次请求），其它错误不重试。
+    const MAX_EMPTY_RETRIES: u32 = 3;
+    let mut empty_retries = 0u32;
+    let response = loop {
+        let request = LlmTextRequest::new(vec![
+            LlmMessage::system(system_prompt),
+            LlmMessage::user(user_prompt.clone()),
+        ])
+        .with_max_tokens(GAME_CREATOR_LLM_MAX_OUTPUT_TOKENS);
+        match request_game_creator_llm_text(client, request).await {
+            Ok(response) => break response,
+            Err(platform_llm::LlmError::EmptyResponse) if empty_retries < MAX_EMPTY_RETRIES => {
+                empty_retries += 1;
+                eprintln!(
+                    "llm.chat.generator.empty-response 重试 {empty_retries}/{MAX_EMPTY_RETRIES}（上游返回空 content，原样重发）"
+                );
+                // 同步推送到 App 进度面板，便于在界面上看到重试（无需盯命令行）。
+                emit_agent_progress(
+                    progress,
+                    "llm.generator.empty_retry",
+                    &format!(
+                        "Generator 收到空返回（DeepSeek 偶发），正在自动重试 {empty_retries}/{MAX_EMPTY_RETRIES}"
+                    ),
+                );
+                continue;
+            }
+            Err(error) => {
+                // 调用失败（含空返回重试耗尽）时，把本次输入连同错误一并落盘，便于复现定位。
+                persist_llm_game_draft_error_input(
+                    system_prompt,
+                    user_prompt.as_str(),
+                    &error.to_string(),
+                );
+                return Err(format!("LLM 生成失败：{error}"));
+            }
         }
     };
     // 先把原始返回落盘，再解析；解析失败（如输出截断）时仍能从仓库里拿到完整原文。