完善 Agent 多会话运行时

为开发者 Agent 聊天新增会话创建、切换、归档和历史只读界面
按会话隔离对话、运行状态、任务事件、提示上下文和后台回复
保持单 Agent FIFO 与 OS 锁并让重试恢复沿用原会话
补齐 Tauri 命令、持久化目录、旧会话兼容与回归测试
同步实施方案和项目决策记录
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AIGameCreator App
2026-07-10 18:22:01 +08:00
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commit 1ea6671583
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- `.agent/run.latest.json` 的 `artifacts` 使用结构化记录,包含相对路径、字节数和 `fnv1a64:` checksum;除最终本地产物外,也会收集 `.agent/passes/pass-N/` 快照,便于确认返工前后的产物差异。
- 通过 Evaluator 和 `game.static_smoke` 后,Agent loop 会把本次 runId、状态、轮次、下一步、active / carry-over 任务和最终本地产物摘要追加到 `memory/session.md` 与 `memory/project.md`,把重要跨 agent 决策 / 依赖 / 风险摘要追加到 `memory/blackboard.md`,并把各角色本轮成功产出的角色摘要追加到 `memory/agents/<group>/<role>.md`;下一次 Planner、组内角色和 Generator 会通过记忆输入自然读取上一轮稳定原型状态,而不只依赖开发窗口 trace。
- 单 agent 对话入口读取对应 agent conversation;用户提交后先追加用户消息,再调用 `chat_with_game_creator_role_agent` / `chat_with_game_creator_role_agent_stream` 让对应 `agentLlm.<agentId>` 结合项目上下文、Agent 私有记忆和本 Agent 历史对话生成回复,随后把回复写入对应 `.agent/conversations/agents/<agentId>.jsonl`。这里的 `<agentId>` 以任务 `taskId` 为规范值,Tauri 只兼容旧 `group-role` 别名并映射到 taskId。每轮对话会同步写 `.agent/runtime/agents/<agentId>.json` 和 `.agent/runtime/events/<agentId>.jsonl`,字段包含 `agentId`、`taskId`、`sessionId`、`runId`、`source`、`status`、`phase`、`currentTask`、`currentGoal`、`currentAction`、`waitingOn`、`nextStep`、`loopIteration`、`maxLoopIterations`、`toolActionBudget`、`plan`、`planSteps`、`activePlanStepIndex`、`observations`、`recentToolCalls`、`toolPolicy`、`allowedTools`、`lastResponse` 和 `error`;流式事件会把最新 `runtimeState` 回传给界面。Runtime state 写入使用临时文件替换,event JSONL 读取会跳过坏行;`currentTask`、`currentGoal`、event detail、`lastResponse` 和 `agent.db` 摘要复用敏感上下文过滤,不保存明显 API Key / Bearer / Cookie 片段。单 agent 面板可把当前输入手动追加到对应 `memory/agents/<group>/<role>.md`,写入前复用 `memory.write` 项目策略和本地项目锁;最近对话可作为本次生成 prompt 上下文读取,但只有经过显式总结、用户显式手动沉淀或生成 loop 成功沉淀的稳定结论,才追加到 `memory/blackboard.md` 或 `memory/agents/<group>/<role>.md`。
- 2026-07-10 补充:每个 Agent 支持多个持久化 Session。旧 `agent-session-<agentId>` 永久映射原 `.agent/conversations/agents/<agentId>.jsonl`,不迁移、不复制、不删除;新 Session 写入 `.agent/conversations/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl`,目录索引和 active Session 写入 `.agent/runtime/sessions/<agentId>.json`。开发单 Agent 聊天页提供创建、切换、归档和已归档只读查看;归档只更新元数据,不截断对话。直接聊天、流式回调和后台任务在启动时捕获 `agentId + sessionId`,Runtime task / event 继续使用每 Agent append-only JSONL,但列表、任务队列、连续上下文和最近对话按 Session 过滤;Runtime 内的 `conversation.read` 和 self `agent.run_status` 通过 runId 继续使用该 Session,恢复或处理待确认动作前校验 task、runtime state 和 pending action 的 Session 一致性。同一 Agent 仍共享一把 OS 锁并严格串行,不允许借 Session 绕过 pending、确认或 `needs-reconciliation` 屏障;不同 Agent 仍可并行。
- 生成 loop 中的角色 brief 也写同一套 Agent Runtime state / event:active 角色用 `source=generate-draft` 和当前 `runId` 标记正在读取上下文、调用角色专属 LLM 或本地编排、生成 brief、完成或失败;carry-over 角色同样写入开始 / 完成事件,但不会伪装成重新调用 LLM。主窗口 Agent 状态列表、开发单 Agent 聊天页和项目内单 Agent 对话弹窗只读展示当前 Agent 的 runtime 状态、最近 task/run、阶段、当前目标、动作、等待对象、下一步、计划、观测和最近工具动作;这只是 V1 可观测性,不代表已经有独立后台常驻进程或可中断任意上游 LLM 请求。
- `.agent/agent.db` 当前作为最小本地项目索引文件使用 JSONL:初始化写入 `project.init`,每次 `game.generate_draft` 追加目标、标题、本地产物路径、checkpoint 和 diff 摘要,上传 / 登记 / 画板导入资产时追加 `asset.register` 或 `asset.update`;v1 不引入 SQLite 依赖。
- `game.generate_draft`、资产登记 / 导入、记忆写入、预览状态写入、checkpoint / restore、agent 生命周期控制、画板资源回流 / 生成和 policy 写入会先按 `.agent/policy.json` 判断本次命令是否被项目策略拒绝,再拿项目级 `.agent/project.lock` 串行化;锁只保护同一本地项目,v1 不做后台锁管理。`confirmCommands` 可把索引、状态读取、资产登记、checkpoint、预览、agent 生命周期、画板资源回流 / 生成、memory 读写删除和 conversation 读写等命令转成项目策略确认,命中时用户确认后才执行;用户可用 `/policy-confirm 命令` 加入确认列表,用 `/policy-auto 命令` 移除确认项。
@@ -329,7 +330,7 @@ game-project/
- `.agent/run.latest.json` 的 schema 固定为共享契约 `GAME_CREATION_AGENT_RUN_SCHEMA_VERSION = game-creator-agent-run.v1`;TS 与 Rust 都从共享契约读取 run trace 类型,避免开发窗口和 Tauri 写入结构漂移。
- `.agent/run.latest.json` 增加可选 `lifecycleStatus`,把一次生成 run 映射到本地最小生命周期:`scheduled / running / waiting / pending / done / failed / killed`。聊天命令 `/agent-status` 读取最近 run,`/agent-kill` 标记为 `killed`,`/agent-retry` 与 `/agent-resume [说明]` 标记为 `pending`,并写入 `.agent/activity.jsonl`、`.agent/output.jsonl` 和 `.agent/context.bundle.json`;状态 / 控制结果消息可一键填入 `/read .agent/output.jsonl` 草稿继续查看 run 输出,Agent 状态栏也可填入 output / activity / context bundle 的 `/read` 草稿。v1 只做本地状态控制,不承诺真正中断已在上游执行中的 LLM 请求;后续引入独立 runner 后再把 `pending` 接入 claim。
- 主窗口 Agent 状态栏的“继续”保留确认卡,“继续说明”只把 `/agent-resume ` 放入聊天输入框,方便用户补充说明后再走同一确认流。
- v1 的 agent 状态列表和单 agent 对话都复用上述本地文件事实源:状态从 manifest / run trace 派生,单 agent 消息写对应 conversation JSONL;不引入 fork/archive 语义,不把 `pending` 包装成已经具备后台 claim / resume runner。
- v1 的 agent 状态列表和单 agent 对话都复用上述本地文件事实源:状态从 manifest / run trace 派生,单 agent 消息写对应 Session conversation JSONL;Session 支持创建、切换和只改元数据的归档,不引入对话 fork,也不把 `pending` 包装成已经具备后台 claim / resume runner。
- `game.generate_draft` 写入最终产物后会复用白名单受限命令 `game.static_smoke` 做一次生成后自检,至少检查 `game/index.html` 包含 canvas、canvas 渲染上下文、绘制调用、主循环、非空输入监听、明确目标、失败或胜利状态和重开路径,且不使用远程资源、`eval`、`new Function`、`localStorage`、`fetch`、`WebSocket` 或 `ServiceWorker`,也不得包含固定星核传送门模板词、纯按钮计分模板或 `TODO` / `待实现` / `这里省略` 等未完成实现;画板资源占位引用允许出现在 asset id 或说明中,并把该工具调用写入 `.agent/run.latest.json` 与 `.agent/logs/command.log`;自检失败则本次命令失败,不继续启动预览。
- `ArtifactWriter` step 使用 `file.write.local_artifacts` 工具调用记录最终写入的 `memory/`、`memory/agents/`、`game/`、`assets/`、`exports/` 和 `.agent/manifest.json` 路径;写入完成后 `nextStep` 指向 `game.static_smoke`。
- `preview.start` / `preview.stop` 会追加 `.agent/logs/preview.log`,并在 `.agent/run.latest.json` 已存在时追加 `Preview` step 和 `preview.*` toolCall,记录本地 HTTP 预览 URL 与停止事件;单全局本地预览被新项目替换时,会 best-effort 把旧项目 manifest、preview log 和 trace 记录为 stopped,避免旧项目残留 running;本地 HTTP server 的 `/` 映射到 `game/index.html`,只允许读取 canonical 后仍位于项目真实 `game/` 或真实 `assets/` 下的文件,拒绝 `memory/`、`.agent/`、`exports/`、`..`、一级 `game` / `assets` 符号链接目录和内部符号链接越界,并为常见图片、音频、视频和 Web 资源返回对应 MIME;静态 `HEAD` 返回真实 `Content-Length` 但不返回 body,确保浏览器和媒体资源探测可用;上传和画板回流资产可被生成游戏引用但不会暴露记忆或 trace;没有 run trace 的手动预览启动不阻断。