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2026-04-26 18:06:23 +08:00

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方向 13 软件智能化提升奖励材料整理2026-04-14

1. 方向判断

1.1 与当前项目的匹配点

当前项目与附件 13 的匹配点主要有:

  1. 项目本质上是 游戏软件 的智能化提升。
  2. AI 能力不是外挂聊天而是深入到剧情、世界生成、任务、NPC 关系、运行时内容编排等核心软件功能。
  3. 当前项目具有完整软件工程形态:
    • 前端应用
    • Express 后端
    • 数据存储
    • AI 服务编排
    • 编辑器与内容工具链

1.2 当前方向的主要风险

附件 13 的门槛并不低,当前必须优先核验以下事项:

  1. 项目纳入奖励范围的总投资额是否 >= 500 万元
  2. 项目是否已经 竣工并投入运行
  3. 项目建设周期是否 <= 2 年
  4. 是否具备 2 项软著1 项发明专利
  5. 是否已接入 已备案国产主流大模型
  6. 是否有 日均 Token >= 500 万
  7. 是否能满足 5 个不同客户案例5 万 DAU
  8. 是否能取得 CNAS/CMA 机构出具的软件智能化成熟度测评报告

如果以上条件中有 3 项以上暂无依据,建议把方向 13 视为“高潜力但高补件强度”的主申报方向,而不是“马上能提报”的方向。

2. 官方要求拆解

2.1 申报条件

  1. 在北京市登记注册,具有独立法人资格的信息软件企业
  2. 项目纳入奖励范围的总投资额超过 500 万元(含)
  3. 截至申报日项目已竣工并投入运行,竣工时间在 2025 年 1 月 1 日 及以后
  4. 项目形成的智能软件产品具备自主知识产权,取得不少于 2 项软著1 项发明专利
  5. 项目建设周期不超过 2 年

2.2 绩效要求

项目需同时满足以下条件:

  1. 形成智能化软件开发能力

    • 代码生成占比 >= 35%,或代码行采纳率 >= 30%
  2. 形成智能化软件产品

    • 接入已备案国产主流大模型
    • 具备自然语言或多模态交互
    • 日均 Token 消耗量不少于 500 万
    • 软件智能化成熟度至少达到 部分智能化
  3. 具备行业应用效果

    • 面向企业端:至少 5 个不同客户
    • 面向消费者端:DAU > 5 万

3. 申报材料总清单

3.1 必交材料

  1. 《北京市软件智能化提升项目绩效要求》对应证明材料
  2. 《智能化提升项目纳入奖励范围的总投资要求》对应专项审计与明细
  3. 《智能化提升奖励申报表》
  4. 《智能化提升项目实施总结报告》及证明材料
  5. 《北京市高精尖产业发展项目资金承诺书》
  6. 企业最新版营业执照复印件
  7. 其他与项目有关的补充资料

3.2 材料与项目事实的对应关系

官方材料 需要表达什么 当前项目可复用内容 当前待补件
申报表 项目基本信息、投资、创新点、成效、推广性 README.mddocs/prd/docs/technical/ 企业信息、投资额、建设时间、客户/DAU、资金支持情况
实施总结报告 项目背景、建设方案、关键技术、投资、绩效、效益 README.md、剧情引擎/自定义世界/技术文档 立项/结项文件、专项审计、成熟度测评、日志证明
技术设备与投资明细 硬件、软件、材料、研发人员投入 可从采购、云资源、模型调用、开发工具里整理 发票、合同、付款凭证、记账凭证、审计报告
知识产权证明 项目形成软件的自主知识产权 仓库结构、架构、功能模块可支撑匹配说明 软著/专利证书本体
绩效证明 AI 编码、模型接入、Token、成熟度、应用效果 代码仓库、运行日志、接口能力说明 第三方编码平台证明、Token 数据、测评报告、客户合同或 DAU

4. 建议的申报项目命名

建议在以下 3 个口径中选一个:

  1. AI 原生剧情引擎与游戏软件智能化提升项目
  2. 面向互动叙事游戏的 AI 原生剧情引擎智能化提升项目
  3. 跨题材 AI 原生叙事游戏软件智能化改造项目

推荐优先使用:

AI 原生剧情引擎与游戏软件智能化提升项目

原因:

  • 兼顾 游戏软件智能化提升
  • 不把自己限制成单一玩法
  • 后续客户案例或平台化能力也更好挂靠

5. 申报表字段建议底稿

5.1 项目所属领域

建议填写:

  • 游戏软件

5.2 项目主要内容1000 字内,可作为首稿)

建议首稿:

本项目围绕 AI 原生视觉 RPG 产品开展智能化提升,建设内容覆盖 AI 原生剧情引擎、自定义世界生成、角色关系与任务生成、运行时物品叙事编排、流式交互式对话以及后端持久化与内容工具链等核心模块。项目以“AI 负责叙事表达、本地规则负责状态裁决”为总体技术路线,通过接入大模型能力和本地规则编排机制,完成传统游戏内容生产和运行时交互链路的智能化改造,使游戏软件从固定脚本驱动升级为可结构化生成、可状态约束、可持续演进的 AI 原生软件产品。

5.3 项目关键技术和创新点1000 字内,可作为首稿)

建议首稿要点:

  1. 剧情引擎结构化

    • 通过 themePack / storyGraph / narrativeProfile / knowledgeFacts / threadContracts 等结构,把大模型输出从松散文本升级为可控的剧情引擎语义层。
  2. AI 与本地规则分工

    • AI 负责叙事表达、关系生成、世界扩展,本地规则负责数值、状态、任务推进、背包、招募、持久化等核心逻辑,提升软件稳定性与可验证性。
  3. 跨题材自定义世界生成

    • 支持从用户输入的世界锚点出发,生成世界框架、场景、角色、剧情线程和运行时资料,提升内容生产效率与可扩展性。
  4. 运行时智能交互

    • 在实际游玩过程中支持流式剧情推进、NPC 对话、关系推进、任务生成和物品叙事编排,实现游戏软件运行态的智能化。
  5. 前后端协同架构

    • Express + PostgreSQL 为服务端核心,实现运行时 AI 接口、持久化、资产接口、编辑器写盘与开发联调支撑,形成可持续迭代的软件产品工程体系。

5.4 项目智能化改造成效1000 字内,建议结构)

建议分 4 段写:

  1. 技术重构内容

    • 从静态内容和单轮生成升级为结构化世界生成、角色叙事档案、线程驱动任务和运行时记忆回写。
  2. 智能化改造重点

    • 大模型接入、自然语言交互、智能生成剧情、智能生成任务、智能物品叙事、多阶段世界生成。
  3. 效益量化评估

    • 内容生产效率提升、生成链路自动化率提升、编辑器与运行时联动效率提升、研发智能辅助能力增强。
  4. 生态适配能力和社会经济效益

    • 面向互动叙事、游戏软件、数字内容、IP 衍生、文化科技融合场景具备复制潜力。

5.5 项目可推广性1000 字内,建议结构)

建议强调:

  1. 可从单款产品复用为 AI 互动叙事引擎
  2. 可扩展到多题材、多世界观、多角色规模
  3. 可服务于游戏、互动内容、数字文化产品
  4. 后续具备平台化、SaaS 化或中台化演化空间

6. 实施总结报告建议写法

6.1 报告结构

按附件 13-5 的模板,建议直接写成以下章节:

  1. 企业基本情况介绍
  2. 项目建设方案
  3. 项目建设情况
  4. 相关证明材料
  5. 其他需说明事项

6.2 可直接落稿的章节框架

一、企业基本情况介绍

建议覆盖:

  • 企业基本信息
  • 发展阶段
  • 核心软件产品
  • 近 3 年经营情况或成立以来经营情况
  • 当前研发团队与技术方向

二、项目建设方案

2.1 项目主要内容

  • 从“传统脚本化内容生产和运行时交互效率低、扩展成本高”切入
  • 强调项目要解决的核心问题:
    • 内容生成成本高
    • 叙事扩展难
    • 互动体验不连续
    • 游戏软件的智能化程度不足

2.2 项目建设方案

建议写成 5 个子模块:

  1. AI 原生剧情引擎模块
  2. 自定义世界生成模块
  3. 角色关系与任务智能生成模块
  4. 运行时交互与持久化模块
  5. 编辑器与资产工具链模块

2.3 项目关键技术和创新

建议围绕以下关键词展开:

  • 大模型接入与多阶段编排
  • 结构化剧情引擎语义层
  • AI 叙事与本地规则协同
  • 游戏软件运行态智能化
  • 自定义世界生成和叙事图谱构建

2.4 项目预期实现的经济社会效益

建议从 3 个角度写:

  1. 提升游戏软件研发和内容生产效率
  2. 形成 AI 原生互动叙事软件产品能力
  3. 为数字内容、文化科技融合和互动娱乐软件提供可复制技术路径

三、项目建设情况

3.1 项目概况

  • 项目建设地点
  • 起止时间
  • 版本迭代时间点
  • 上线 / 投运节点

3.2 项目建设内容完成情况

建议按“计划模块 -> 已完成内容 -> 当前状态”写。

3.3 项目投资完成情况

  • 技术设备费
  • 材料费
  • 研发人员费用
  • 资金到位与使用情况
  • 专项审计情况

3.4 项目绩效完成情况

必须逐项回应:

  1. 代码生成占比 / 采纳率
  2. 国产主流大模型接入
  3. 日均 Token 量
  4. 软件智能化成熟度等级
  5. 行业应用效果或 DAU

3.5 项目其他实施效果

  • 工程效率提升
  • 研发流程优化
  • 内容产能提升
  • 交互质量提升
  • 可扩展性提升

7. 证据材料采集清单

7.1 基础证明

  • 营业执照
  • 立项决议 / 项目启动文件
  • 项目竣工 / 版本上线证明
  • 项目建设周期证明

7.2 投资与审计证明

  • 设备清单
  • 投资支出明细表
  • 发票
  • 付款凭证
  • 记账凭证
  • 银行流水
  • 采购合同
  • 专项审计报告
  • 研发人员清单、工资、社保材料

7.3 技术与知识产权证明

  • 软著
  • 发明专利
  • 知识产权与申报产品对应关系说明
  • 架构图
  • 关键模块说明

7.4 智能化绩效证明

  • 第三方辅助编码平台导出的代码生成占比 / 采纳率
  • 项目周期内 1 个月辅助编码平台日志
  • 大模型接入截图
  • 网信办备案截图
  • 日均 Token 量后台证明
  • 第三方智能化成熟度测评报告

7.5 应用效果证明

二选一准备:

  1. B 端路径

    • 5 个不同客户销售合同
    • 上线或验收证明
    • 非关联关系证明
  2. C 端路径

    • 后台 DAU 日志
    • 统计口径说明
    • 关键时间段截图

8. 当前项目的红黄绿核验表

核验项 当前判断 说明
北京市信息软件企业主体 待核验 仓库无法证明,需企业基础材料确认
项目总投资 >= 500 万 待核验 需按附件 13-3 口径做专项审计测算
项目竣工并投运 待核验 需形成明确版本竣工和运行证明
建设周期 <= 2 年 大概率可满足 需立项与竣工时间文件确认
2 项软著或 1 项发明专利 待核验 当前仓库未见证书信息
国产主流备案模型接入 待核验 需提供模型名称、备案号和接入截图
日均 Token >= 500 万 高风险 需要真实运行数据支撑
智能化成熟度测评 待补 需第三方机构报告
5 客户或 5 万 DAU 高风险 需选定 B 端或 C 端路径并集中准备

9. 推荐的实际推进动作

  1. 立刻建立 方向 13 数据底表

    • 建设周期
    • 投资金额
    • 研发人员
    • 模型调用量
    • 客户 / DAU
    • 软著 / 专利
  2. 先做一版 项目实施总结报告 Word 初稿

    • 文字先成型
    • 数字和证明后补
  3. 同步预约或筛选 智能化成熟度测评机构

  4. 立刻判断应用效果走哪条路径

    • C 端 DAU
    • B 端 5 个客户
  5. 如果当前达不到 5 万 DAU且已经有引擎化输出可能建议考虑把申报产品口径从“单款游戏”适度提升为“AI 原生剧情引擎及其游戏软件应用”,以增强 B 端案例组织空间。