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perf(deploy): tune gallery load shedding for release

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2026-05-19 05:03:23 +08:00
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deploy/container/README.md
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@@ -132,7 +132,7 @@ spacetime publish genarrative-loadtest --server http://127.0.0.1:13101 --module-
如果要压 1000 HTTP req/s，把 `PEAK_RPS` 调到 `500`；如果要压 5000 HTTP req/s，把 `PEAK_RPS` 调到 `2500`，并同时提高 `PREALLOCATED_VUS` / `MAX_VUS`，观察是否先被带宽、Nginx `limit_conn` / `limit_req` 或 api-server 分组背压限制。当前容器 Nginx 对公开 gallery list 使用 `genarrative_gallery_rps`，公开详情和普通 API 使用 `genarrative_api_rps`，后台 API 使用 `genarrative_admin_rps`；api-server 侧对应 `GENARRATIVE_API_GALLERY_MAX_CONCURRENT_REQUESTS`、`GENARRATIVE_API_DETAIL_MAX_CONCURRENT_REQUESTS` 和 `GENARRATIVE_API_ADMIN_MAX_CONCURRENT_REQUESTS`。
2026-05-19 的 2C / 2G 容器压测结论：公开 gallery list 的 `limit_conn=320` 与 `GENARRATIVE_API_GALLERY_MAX_CONCURRENT_REQUESTS=320` 是当前较稳的上限。用宿主机 k6 打 `http://127.0.0.1:18080`，`PEAK_RPS=1000` 等价于约 2000 HTTP req/s 的两接口组合压测；320 档无 dropped iterations、无 5xx、无 OOM，约 `151710` 个 200 与 `34310` 个 429，200 请求 `request_time p95=0.292s`。继续抬到 336 / 352 不会有效吃满 api-server CPU，反而让 200 数量减少、p95 升到约 0.31s / 0.32s，SpacetimeDB 内存尾部逼近 `880MiB / 896MiB`，下游内存先到危险区。当前不要为了降低“剩余 CPU”继续抬公开列表并发；下一步应减少成功列表请求后的 SpacetimeDB tracking 写入或优化下游状态，而不是放大入口并发。
2026-05-19 的 2C / 2G 容器压测结论：公开 gallery list 的 `limit_conn=320`、`limit_req rate=5000r/s burst=4096` 与 `GENARRATIVE_API_GALLERY_MAX_CONCURRENT_REQUESTS=320` 是当前发布口径。用宿主机 k6 打 `http://127.0.0.1:18080`，`PEAK_RPS=2500` 等价于约 5000 HTTP req/s 的两接口组合压测；连续 10 轮不重启 SpacetimeDB 的平均实际吞吐约 `4219 HTTP req/s`，总计 `1,897,357` 个 200、`212,542` 个 429、`0` 个 5xx，200 请求平均 `p95=123ms`、`p99=234ms`。该档会让 SpacetimeDB 内存从约 `366MiB` 累积到约 `885MiB / 896MiB`，下游内存先到危险区。当前不要为了降低“剩余 CPU”继续抬公开列表并发；下一步应减少成功列表请求后的 SpacetimeDB tracking 写入或优化下游连接 / 订阅状态，而不是放大入口并发。
### 内存采样