Prune stale docs and update .hermes content
Delete a large set of outdated documentation (many files under docs/ and .hermes/plans/, including audits, design, prd, technical, planning, assets, and todos). Update and consolidate .hermes content: refresh shared-memory pages (decision-log, development-workflow, document-map, pitfalls, project-overview, team-conventions) and several skills/references under .hermes/skills. Also modify AGENTS.md, README.md, UI_CODING_STANDARD.md, docs/README.md and .encoding-check-ignore. Purpose: clean up stale planning/audit material and keep current hermes documentation and related top-level docs in sync.
This commit is contained in:
@@ -1,244 +0,0 @@
|
||||
# 拼图 Agent 聊天接入大模型设计
|
||||
|
||||
日期：`2026-04-23`
|
||||
|
||||
## 1. 背景
|
||||
|
||||
当前拼图创作链已经具备：
|
||||
|
||||
1. `PuzzleAgentWorkspace` 前端聊天壳层
|
||||
2. Rust `api-server` 的 `submit / stream / action` HTTP facade
|
||||
3. `spacetime-module` 的 `puzzle_agent_session / puzzle_agent_message` 真相表
|
||||
4. `module-puzzle` 的锚点推断、草稿编译、发布校验与运行态规则
|
||||
|
||||
但 `submit_puzzle_agent_message` 仍然是 deterministic 占位逻辑：
|
||||
|
||||
1. 用户发言后，`spacetime-module` 直接推断 `anchor_pack`
|
||||
2. 同一事务里直接写入固定 assistant 总结文案
|
||||
3. SSE `/messages/stream` 只是把 `last_assistant_reply` 一次性回放给前端
|
||||
|
||||
这导致拼图 Agent 看起来有聊天面板，但没有真实 LLM 共创能力。
|
||||
|
||||
## 2. 目标
|
||||
|
||||
本轮只恢复拼图 Agent 聊天主链的真实 LLM 接入，不扩到图片模型和复杂多阶段编排：
|
||||
|
||||
1. 用户发消息后，assistant 回复必须来自 LLM
|
||||
2. LLM 输出必须同时产出：
|
||||
- `replyText`
|
||||
- `progressPercent`
|
||||
- `nextAnchorPack`
|
||||
3. SSE `reply_delta` 必须来自真实流式增量解析
|
||||
4. finalize 后一次性回写最新 session 真相
|
||||
5. LLM 不可用或解析失败时，不再写固定 assistant 假回复
|
||||
|
||||
## 3. 分层边界
|
||||
|
||||
### 3.1 `module-puzzle`
|
||||
|
||||
只负责：
|
||||
|
||||
1. `PuzzleAnchorPack`、`PuzzleCreatorIntent`、`PuzzleResultDraft` 纯领域模型
|
||||
2. 锚点清洗、草稿编译、发布校验
|
||||
3. 运行态拼图规则
|
||||
|
||||
明确不负责：
|
||||
|
||||
1. 网络请求
|
||||
2. LLM prompt 组织
|
||||
3. SSE 推流
|
||||
|
||||
### 3.2 `spacetime-module`
|
||||
|
||||
只负责：
|
||||
|
||||
1. `submit_puzzle_agent_message`
|
||||
- 校验 session / ownership / message id
|
||||
- 只写入 user message
|
||||
- 不再直接写 assistant message
|
||||
- 不再直接推进 `current_turn / progress_percent / anchor_pack_json`
|
||||
2. `finalize_puzzle_agent_message_turn`
|
||||
- 追加 assistant message
|
||||
- 覆盖 `anchor_pack_json`
|
||||
- 回写 `current_turn / progress_percent / stage / last_assistant_reply / updated_at`
|
||||
|
||||
### 3.3 `api-server`
|
||||
|
||||
负责：
|
||||
|
||||
1. 读取拼图 session 快照
|
||||
2. 组织 LLM prompt
|
||||
3. 流式截取 `replyText`
|
||||
4. 回合结束后组装 finalize 输入
|
||||
5. 调用 SpacetimeDB finalize procedure
|
||||
|
||||
## 4. 目标链路
|
||||
|
||||
### 4.1 阶段 A：提交消息
|
||||
|
||||
`submit_puzzle_agent_message`
|
||||
|
||||
职责：
|
||||
|
||||
1. 写入 user message
|
||||
2. 返回 submit 后的 session 快照
|
||||
3. 该快照中尚未新增 assistant message
|
||||
4. 该快照中的 `anchorPack / progressPercent / currentTurn` 保持提交前真相
|
||||
|
||||
### 4.2 阶段 B：完成单轮推理
|
||||
|
||||
`finalize_puzzle_agent_message_turn`
|
||||
|
||||
职责：
|
||||
|
||||
1. 追加 assistant message
|
||||
2. 回写：
|
||||
- `current_turn`
|
||||
- `progress_percent`
|
||||
- `stage`
|
||||
- `anchor_pack_json`
|
||||
- `last_assistant_reply`
|
||||
- `updated_at`
|
||||
3. 若已存在 `draft_json`，允许继续保留，不在聊天 finalize 中改写结果页草稿
|
||||
|
||||
## 5. LLM 输出契约
|
||||
|
||||
拼图聊天不需要复刻 Custom World 那么重的多层结构，本轮冻结为单个 JSON：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"replyText": "我已经收住画面方向了，接下来你更想强调夜雨反光，还是猫咪本身的奇幻感？",
|
||||
"progressPercent": 46,
|
||||
"nextAnchorPack": {
|
||||
"themePromise": {
|
||||
"key": "themePromise",
|
||||
"label": "题材承诺",
|
||||
"value": "雨夜中的奇幻探索",
|
||||
"status": "confirmed"
|
||||
},
|
||||
"visualSubject": {
|
||||
"key": "visualSubject",
|
||||
"label": "画面主体",
|
||||
"value": "发光猫咪站在遗迹台阶上",
|
||||
"status": "confirmed"
|
||||
},
|
||||
"visualMood": {
|
||||
"key": "visualMood",
|
||||
"label": "视觉气质",
|
||||
"value": "潮湿、梦幻、带轻微悬疑",
|
||||
"status": "confirmed"
|
||||
},
|
||||
"compositionHooks": {
|
||||
"key": "compositionHooks",
|
||||
"label": "拼图记忆点",
|
||||
"value": "台阶透视、倒影、远处遗迹门洞",
|
||||
"status": "inferred"
|
||||
},
|
||||
"tagsAndForbidden": {
|
||||
"key": "tagsAndForbidden",
|
||||
"label": "标签与禁忌",
|
||||
"value": "雨夜、猫咪、神庙遗迹；禁止文字水印",
|
||||
"status": "inferred"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
要求：
|
||||
|
||||
1. 只能输出 JSON
|
||||
2. `progressPercent` 范围固定 `0..100`
|
||||
3. `nextAnchorPack` 必须是完整对象，不允许只给增量 patch
|
||||
|
||||
## 6. Prompt 设计
|
||||
|
||||
本轮不追求“复杂创作状态识别器”，只做拼图场景最小可用 prompt：
|
||||
|
||||
1. system prompt 明确模型角色是“拼图视觉共创策划”
|
||||
2. 明确 5 个锚点：
|
||||
- 题材承诺
|
||||
- 画面主体
|
||||
- 视觉气质
|
||||
- 拼图记忆点
|
||||
- 标签与禁忌
|
||||
3. 明确回复必须：
|
||||
- 自然中文
|
||||
- 一次只推进一个最关键问题
|
||||
- 不提“字段”“锚点”“JSON 结构”等内部词
|
||||
4. user prompt 携带：
|
||||
- 当前 turn / progress
|
||||
- 当前 anchor pack
|
||||
- 最近聊天记录
|
||||
- 输出 JSON 契约
|
||||
|
||||
## 7. SSE 口径
|
||||
|
||||
`POST /api/runtime/puzzle/agent/sessions/:sessionId/messages/stream`
|
||||
|
||||
成功时按顺序输出：
|
||||
|
||||
1. 多个 `reply_delta`
|
||||
2. 一个 `session`
|
||||
3. 一个 `done`
|
||||
|
||||
失败时输出：
|
||||
|
||||
1. `error`
|
||||
|
||||
要求：
|
||||
|
||||
1. `reply_delta.text` 来自真实流式累计 `replyText`
|
||||
2. `session` 必须来自 finalize 后重新读取的最新 session
|
||||
|
||||
## 8. 错误策略
|
||||
|
||||
1. 如果 `llm_client` 未配置：
|
||||
- 普通接口返回 `502`
|
||||
- SSE 返回 `error`
|
||||
- 不写 assistant message
|
||||
2. 如果 LLM 响应解析失败：
|
||||
- 普通接口返回 `502`
|
||||
- SSE 返回 `error`
|
||||
- 只保留 user message
|
||||
3. 如果 finalize 失败：
|
||||
- 普通接口返回 `502`
|
||||
- SSE 返回 `error`
|
||||
- 以前端重新拉 session 为准
|
||||
|
||||
## 8.1 anchor pack 解析边界
|
||||
|
||||
`nextAnchorPack` 是 LLM 输出契约的一部分，字段名固定采用前端与 prompt 侧一致的 `camelCase`：
|
||||
|
||||
1. `themePromise`
|
||||
2. `visualSubject`
|
||||
3. `visualMood`
|
||||
4. `compositionHooks`
|
||||
5. `tagsAndForbidden`
|
||||
|
||||
Rust 领域模型 `PuzzleAnchorPack` 仍保持 `theme_promise / visual_subject / visual_mood / composition_hooks / tags_and_forbidden`，不把 LLM 契约命名扩散到 `module-puzzle`。因此 `api-server` 的 `puzzle_agent_turn.rs` 必须在 LLM 边界显式把 `camelCase` anchor pack 翻译为 Rust 领域结构，再序列化给 SpacetimeDB finalize。
|
||||
|
||||
验收补充：真实 LLM 返回符合本文 `nextAnchorPack` 示例时，不应再触发“拼图 anchor pack 解析失败，请稍后重试。”。
|
||||
|
||||
## 9. 实现清单
|
||||
|
||||
1. `module-puzzle`
|
||||
- 新增 `PuzzleAgentMessageFinalizeInput`
|
||||
2. `spacetime-module/src/puzzle.rs`
|
||||
- 新增 `finalize_puzzle_agent_message_turn`
|
||||
- 修改 `submit_puzzle_agent_message`
|
||||
3. `spacetime-client`
|
||||
- 刷新 Rust bindings
|
||||
- 新增 `finalize_puzzle_agent_message(...)`
|
||||
4. `api-server`
|
||||
- 新增 `puzzle_agent_turn.rs`
|
||||
- `puzzle.rs` 的普通消息与 SSE 改接 turn service
|
||||
5. `docs/technical/README.md`
|
||||
- 补入本文档索引
|
||||
|
||||
## 10. 验收
|
||||
|
||||
1. 拼图 Agent 普通发送接口不再返回固定 assistant 文案
|
||||
2. 拼图 Agent SSE 可看到逐步增长的 `reply_delta`
|
||||
3. finalize 后 `session.messages` 中新增 assistant chat 消息
|
||||
4. `session.anchorPack / progressPercent / currentTurn / lastAssistantReply` 已真实更新
|
||||
5. LLM 关闭时不会再写入伪造 assistant 回复
|
||||
Reference in New Issue
Block a user